Thomson Reuters
Staff Software Engineer I
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Ведущий инженер-разработчик в портфеле Cloud Cost Management and Reporting: техническое лидерство, архитектура и развитие внутренних инструментов учёта, прогнозирования и оптимизации облачных затрат.
Задачи
- Проектировать и реализовывать сложные фичи в портфеле Cost Management and Reporting
- Задавать инженерные стандарты, паттерны проектирования и лучшие практики
- Вести модернизацию платформы, снижение техдолга и упрощение решений
- Искать возможности применения AI, автоматизации и аналитики для развития платформы
- Обеспечивать техническое лидерство в новых инициативах и PoC
- Повышать эффективность инженерии через автоматизацию и современные практики разработки
- Продвигать качество: тестирование, observability, безопасность, автоматизацию и CI/CD
- Проводить design review и развивать культуру инженерного мастерства
- Менторить и обучать инженеров по всей организации
Требования
- Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или эквивалентный опыт
- 8+ лет опыта в разработке ПО с подтверждённым техническим лидерством
- Экспертиза в cloud-native разработке и распределённых системах
- Сильный опыт с AWS и знакомство с Azure, GCP или OCI
- Опыт проектирования API, data pipelines и масштабируемых аналитических/reporting решений
- Понимание архитектуры ПО, безопасности, CI/CD и observability
- Сильное понимание data modeling
- Опыт ведения крупных инициатив через несколько команд
- Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами
Условия
- Гибридный формат работы
- Гибкий график и work-life balance, возможность работать откуда угодно до 8 недель в год
- Программы развития карьеры и обучения
- Конкурентный пакет бенefits: отпуск, два Mental Health Day, Headspace, пенсионные накопления, компенсация обучения
- Годовой бонус по результатам компании и личным показателям
- Два оплачиваемых дня на волонтёрство
Навыки
- AWS
- Azure
- GCP
- OCI
- CI/CD
- observability
- data modeling
- API design
- data pipelines
- Power BI
- Snowflake
- FinOps
- AI/LLM