Raydar
Staff Backend Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff Backend Engineer в healthcare AI-компанию (через Raydar). Ответственность за распределённые системы и надёжность ambient AI-воркфлоу на мобильных и веб-платформах: длинные аудиозаписи, тяжёлый инференс и нестабильные сети.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать backend-системы для приёма длинного аудио, обработки медиа и real-time/асинхронных стримов
- Оркестрировать многоэтапные пайплайны транскрипции, диаризации, LLM, клинического извлечения и суммаризации (очереди, ретраи, таймауты, dead-letter, идемпотентность, replay, graceful degradation)
- Работать с mobile, product, AI, security и clinical командами для поддержки плохих сетей и offline-сценариев
- Определять SLO и строить observability: структурированные логи, метрики, распределённые трейсы, дашборды и алерты
- Руководить incident response и post-incident анализом, устранять повторяющиеся сбои через архитектуру, автоматизацию и тестирование
- Развивать API, границы сервисов, модели данных, облачную инфраструктуру и системы деплоя
- Менторить инженеров и задавать стандарты для распределённых систем и операционной готовности
Требования
- 7–15 лет опыта в backend, platform или infrastructure engineering (обычно 8+)
- Текущая роль Staff Engineer или Tech Lead с подтверждённым владением техническим направлением
- Опыт проектирования, разработки и эксплуатации production распределённых систем в масштабе
- Сильный Python или владение современным backend-языком, опыт проектирования backend API, границ сервисов, моделей данных
- Опыт в крупных технологических компаниях или Series B+ стартапах
- Техническое образование (Computer Science) из топ-30 вуза или топовый профессиональный опыт
- Комфорт с неопределённостью, быстрыми итерациями и доведением работы от идеи до продакшена
- Сильные коммуникации, техническое лидерство и интерес к healthcare-технологиям
Условия
- $250,000–$300,000 годовой base salary
- Гибридный формат работы
- Полная занятость
- Офис в Mountain View минимум 3 дня в неделю
- Кандидаты должны уже находиться в San Francisco Bay Area
- Переезд не поддерживается; возможен трансфер существующей визы, новая визовая поддержка недоступна
Навыки
- Python
- Distributed Systems
- Kafka
- Temporal
- Google Cloud Pub/Sub
- SQS
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- OpenTelemetry
- Grafana
- Sentry
- LLM
- Audio Streaming