Payload Processing Software Engineer, Project Sunrise

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-программист для разработки runtime обработки полезной нагрузки на борту спутников проекта Sunrise. Задача — обеспечить высокопроизводительные вычисления и отказоустойчивость при прерывистой связи со спутником.

Задачи

• Владеть архитектурой и реализацией бортового runtime обработки полезной нагрузки для высокопроизводительных вычислений
• Интегрировать, настраивать и оптимизировать фреймворки и библиотеки ускорительных вычислений под орбитальное оборудование
• Проектировать и писать с нуля системный код для чекпоинтинга и сохранения состояния при плановых и внеплановых перерывах связи
• Определять API-контракт для отправки задач и доставки результатов совместно с командой оркестрации вычислений
• Разрабатывать и поддерживать набор бенчмарков производительности на эталонном оборудовании

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области
• 6+ лет опыта в HPC, распределённых системах или разработке ПО для ускорителей
• Практический опыт развёртывания и оптимизации ресурсоёмких приложений на крупномасштабных ускорительных системах
• Понимание архитектуры ускорителей (GPU), метрик загрузки, управления пропускной способностью памяти и моделей параллельного программирования
• Знание основ распределённых систем: отказоустойчивость, консенсус, управление состоянием при прерывистой связи
• Гражданство или статус постоянного резидента США (или беженец/убежище)

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• 401(k) с участием компании до 5%
• Опционы для всех штатных сотрудников
• До 4 недель оплачиваемого отпуска в год и до 14 оплачиваемых праздников
• Программа поддержки образования

Навыки

• HPC
• Distributed Systems
• GPU
• Parallel Programming
• Fault Tolerance
• State Management
• Performance Tuning
• Containerization
• Orchestration
• AI
• Machine Learning