Senior Staff Software Engineer, AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-лидер для построения Rippling AI и базовой AI-платформы, поддерживающей AI-возможности во всех продуктах компании. Роль требует глубокого backend/systems-фундамента и активного участия в коде.

Задачи

• Владеть широкими AI Platform-чартерами в нескольких системах и командах
• Вести архитектуру и исполнение для базовых систем, поддерживающих AI-возможности Rippling
• Строить и направлять работу по AI-инфраструктуре: harness engineering, eval-фреймворки, инфраструктура моделей, sandboxing, масштабирование, latency, надёжность
• Поддерживать AI-возможности в Payroll, Benefits, HR Products, Talent, Spend, IT и Data Cloud
• Лидировать без формальных полномочий, оставаясь глубоко вовлечённым в исполнение
• Писать код, ревьюить критичные участки, отлаживать сложные продакшн-проблемы, прототипировать решения
• Работать с Product, Infra, Platform, AI и senior-стейкхолдерами, превращая неоднозначные AI/product-ставки в масштабируемые системы
• Менторить инженеров уровня Staff, Senior и SE II, повышая инженерные стандарты
• Определять технические паттерны и платформенные примитивы для переиспользования продуктовыми командами
• Формировать долгосрочный технический фундамент Rippling AI

Требования

• 12+ лет опыта в software engineering
• Сильный фундамент в backend, platform, infrastructure, distributed systems или systems engineering
• Глубокая практическая способность писать код, проектировать, ревьюить и отлаживать
• Сильное знание одного или нескольких языков: Python, Java, Go/Golang, C++, Scala, Kotlin или C#
• Опыт владения широкими неоднозначными техническими чартерами в нескольких системах или командах
• Глубокая экспертиза в архитектуре и системном дизайне крупномасштабных продакшн-систем
• Сильное техническое суждение по scale, reliability, latency, observability, API, data modeling, concurrency и production operations
• Способность быть builder-leader: задавать направление, выравнивать стейкхолдеров и при этом строить
• Способность влиять и лидировать без формальных полномочий
• Высокая интеллектуальная мощность, быстрое обучение и комфорт в неопределённости
• Сильное product/platform-суждение и связь технических решений с бизнес-эффектом
• Способность менторить и развивать инженеров разных уровней
• AI/ML-бэкграунд — сильный плюс, но не обязателен

Условия

• Конкурентная зарплата + benefits + equity
• Гибридный формат: минимум три дня в неделю в офисе для офисных сотрудников
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда
• Размер зарплаты для сотрудников в США зависит от локации и определяется по тарифным уровням

Навыки

• Python
• Java
• Go
• Golang
• C++
• Scala
• Kotlin
• C#
• SQL
• distributed systems
• AI platform infrastructure
• eval frameworks
• LLM tooling
• sandboxing
• inference
• observability
• APIs
• data modeling
• concurrency