Lead Software Development Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в UKG: техническое лидерство в проектировании и развитии масштабируемых AI-native enterprise-платформ на стыке cloud-native backend, CX-платформ и интеграций с Salesforce.

Задачи

• Проектировать и развивать масштабируемые, безопасные распределённые сервисы и API-платформы с высокой транзакционной нагрузкой
• Интегрировать LLM-сервисы и агентные AI-фреймворки в архитектуру продукта с низкой задержкой и высокой доступностью
• Проектировать и оптимизировать интеграции между платформами UKG и Salesforce с real-time обменом данными
• Строить и оптимизировать слои интеграции данных и пайплайны миграции данных
• Задавать стандарты observability, мониторинга, алертинга, rate-limiting и управления ресурсами
• Обеспечивать стандарты приватности данных, комплаенса и безопасности API
• Проводить технические ревью и дизайн-сессии совместно с backend и AI/ML командами
• Менторить senior-инженеров и влиять на техническое направление в масштабе организации

Требования

• 7+ лет профессионального опыта в разработке ПО с владением дизайном сложных распределённых высокодоступных enterprise-систем
• Глубокая экспертиза в проектировании backend-систем, RESTful/gRPC API, event-driven архитектурах и enterprise-паттернах
• Практический опыт интеграции и продакшенизации AI/ML приложений, LLM API, RAG-пайплайнов или агентных фреймворков
• Опыт проектирования систем с глубокой интеграцией с CRM-платформами, в частности Salesforce
• Исключительные аналитические навыки и умение структурировать неоднозначные бизнес-требования
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации, умение объяснять архитектурные решения нетехническим стейкхолдерам

Условия

• Гибкость в работе и надёжные бенefits
• Бонусная программа по результатам работы
• Награды в виде restricted stock units
• Компенсация $133,900–$190,750 в год в зависимости от навыков, опыта и локации

Навыки

• RESTful API
• gRPC
• event-driven architecture
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• Salesforce
• AI/ML
• data migration
• observability
• API security