Senior Data Analytics Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analytics Engineer в Digital-команду авиационной сервисной компании. Развитие корпоративного DWH: интеграция данных из разных систем, моделирование и dbt-трансформации для отчётности и аналитики.

Задачи

• Расширять существующее хранилище данных, интегрируя данные из внутренних и внешних источников с приоритетом по потребностям бизнеса
• Работать со стейкхолдерами из Finance, Asset Management, Business Development и Product, переводя требования, определения метрик и бизнес-правила в технические решения
• Проектировать, строить и оптимизировать модели данных и dbt-трансформации для консистентных переиспользуемых датасетов
• Обеспечивать надёжность данных через автотесты, сверки, мониторинг и документирование определений и lineage
• Поддерживать и улучшать data-процессы, устранять проблемы совместно с Software Engineering и Application Operations
• Проводить исследовательский анализ для валидации данных и ответов на кросс-функциональные вопросы
• Обеспечивать отчётность, анализ и будущие AI-инсайты через качественные датасеты, техническое руководство и отдельные дашборды

Требования

• Степень (FH, BSc, MSc) в Computer Science, Data Engineering, Information Systems или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 5+ лет релевантного опыта в analytics engineering, data engineering или технически ориентированной аналитике
• Сильный SQL и практический опыт с dbt, проектированием хранилищ данных и dimensional modelling
• Опыт интеграции множества источников через ETL/ELT и рабочий уровень Python для обработки и автоматизации
• Умение переводить бизнес-требования в поддерживаемые модели данных и логику расчётов с автотестами, сверками и документацией
• Знакомство с облачными data-платформами, BI-инструментами и практиками разработки: version control, code review, CI/CD
• Свободный английский письменно и устно
• Плюсом: опыт с финансовыми, asset, транзакционными или e-commerce данными
• Плюсом: опыт с event-driven архитектурами данных и колоночными хранилищами
• Плюсом: опыт AI-assisted аналитики или natural-language querying по управляемым датасетам
• Плюсом: знание статистического анализа и экспериментов
• Плюсом: знакомство с Jira и Confluence

Условия

• Гибридный формат работы с гибкостью под образ жизни
• Культура компании, основанная на ценностях «1 Team», «Extreme Drive», «Constant Learning» и «Always Real»
• Возможности личного и профессионального развития
• Компенсация на основе бенчмарков, вознаграждающая рост
• Международная команда из 70 специалистов с хабами в Цюрихе, Майами, Куала-Лумпуре, Амстердаме и Белграде

Навыки

• SQL
• dbt
• Python
• ETL/ELT
• Data Warehouse
• Dimensional modelling
• Cloud data platforms
• BI tools
• CI/CD
• Git
• Jira
• Confluence