Cargoo
AI Product Stream Lead
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Лид продуктового направления AI в Cargoo: отвечает за AI-решения для цепочек поставок на платформе — от поиска точек применения AI до вывода в продакшн и подтверждения эффекта. Руководит кросс-функциональной командой и внедряет AI-native подход к разработке продукта.
Задачи
- Формировать видение и стратегию AI-направления совместно со стейкхолдерами в соответствии с AI-стратегией Cargoo и потребностями клиентов
- Выявлять и приоритизировать AI-возможности во фрахтовых операциях (обработка исключений, котирование, обработка документов, поддержка планирования и исполнения) по ценности, реализуемости и рискам
- Определять, где AI автоматизирует, где ассистирует, а где контроль остаётся за человеком
- Вести команду разработки через весь жизненный цикл продукта — от discovery до rollout и адопшена
- Определять скоуп, сроки и качество, решать, когда AI-фича готова к релизу
- Проводить быстрые циклы discovery: прототипировать с AI-инструментами, валидировать на реальных пользователях и данных
- Обеспечивать соблюдение внутренних политик, правил защиты данных и стандартов responsible-AI (включая осведомлённость о EU AI Act)
- Создавать use cases, требования и бизнес-правила, включая ожидаемое поведение, edge cases, режимы отказа и пути эскалации
- Определять критерии успеха и оценки AI-фич совместно с инженерией: точность, latency, стоимость задачи, допустимые уровни ошибок
- Писать user stories и acceptance criteria, покрывающие детерминированную логику и вероятностное поведение AI
- Работать с инженерией и владельцами данных над готовностью данных: какие данные нужны, их качество и владельцы
- Владеть и постоянно уточнять product backlog
- Отслеживать адопшен и эффект после релиза (сэкономленное время, доля автоматизации, доверие пользователей) и возвращать выводы в роадмап
- Ежедневно использовать AI-инструменты для ресёрча, спецификаций, прототипирования, анализа данных и синтеза фидбэка
- Помогать команде и продуктовой организации внедрять AI-assisted практики доставки
Требования
- 5+ лет управления проектами разработки ПО, желательно в роли Product Owner
- Подтверждённые управленческие навыки: лидерство, принятие решений, разрешение конфликтов
- Диплом или степень в области IT, информатики или смежной сфере
- Глубокое понимание Agile (Scrum, Kanban, Lean) и умение применять их на практике
- Сильные аналитические навыки, комфортная работа с данными для продуктовых решений
- Понимание того, как работают LLM и AI-агенты, их сильные и слабые стороны (галлюцинации, недетерминизм, стоимость, latency)
- Ежедневное практическое использование AI-инструментов в работе
- Свободный английский устно и письменно
- Плюсом: опыт вывода хотя бы одной AI/ML или LLM-фичи в продакшн
- Плюсом: опыт определения критериев оценки или тестовых наборов для AI-фич
- Плюсом: опыт в логистике или логистических решениях
- Плюсом: опыт с data-продуктами, автоматизацией процессов или системами поддержки решений
Навыки
- LLM
- AI agents
- Agile
- Scrum
- Kanban
- Lean
- AI tools