Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в финансовую компанию Lazard для разработки production-приложений в сфере инвестиций и дистрибуции. Сильный акцент на backend на Python, работа с frontend, облаком и внедрение AI/ML в бизнес-процессы.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать production full-stack приложения для инвестиций и дистрибуции
• Отвечать за архитектуру и технический дизайн backend-сервисов и API на Python и современных фреймворках
• Разрабатывать frontend-компоненты и интерфейсы для внутренних бизнес-пользователей
• Работать по всему стеку с сильным акцентом на backend и data-driven приложения
• Разворачивать и эксплуатировать приложения с использованием infrastructure as code, observability и resilience
• Внедрять AI и ML возможности в бизнес-процессы, доводя модели от прототипа до мониторинга в production
• Взаимодействовать с инженерами, специалистами по данным и бизнес-заказчиками
• Задавать инженерные стандарты через code review, design review, CI/CD и тестирование

Требования

• 5-10 лет профессионального опыта в разработке ПО
• Степень бакалавра или выше в Computer Science, Data Science или смежной области
• Опыт в asset management, investment management или смежной части финансового сектора
• Опыт создания и эксплуатации production-приложений
• Сильный опыт backend-разработки на Python
• Опыт full-stack разработки с современными frontend-фреймворками (React или аналоги)
• Опыт создания API и работы с реляционными базами данных (SQL)
• Опыт развёртывания приложений в облаке, желательно Microsoft Azure
• Подтверждённый опыт внедрения AI-решений с измеримым бизнес-эффектом
• Практический опыт с алгоритмами машинного обучения и выводом AI-моделей в production
• Сильные коммуникативные навыки и умение влиять на технических и нетехнических стейкхолдеров

Условия

• Базовая зарплата примерно $170,000 - $200,000 USD
• Комплексный конкурентный соцпакет
• Возможна incentive compensation
• Инвестиции в развитие карьеры сотрудника

Навыки

• Python
• React
• SQL
• Microsoft Azure
• AI
• Machine Learning
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Databricks
• Snowflake
• Azure Data Factory