Sr. Full Stack Engineer - AI Forward

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior full-stack инженер в ecommerce-компанию CarParts.com, работа на стыке full-stack разработки и прикладного AI. Разработка AI-агентов, интеграция LLM и MCP-серверов в продуктовый стек.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и сопровождать full-stack фичи на React/Next.js и микросервисах Node.js/Express
• Создавать AI-продуктовые сценарии: умный поиск, персональные рекомендации, генерация контента, conversational commerce
• Проектировать и разрабатывать агентные системы с планированием, многошаговым рассуждением, вызовом инструментов и эскалацией человеку
• Реализовывать агентные паттерны: ReAct-циклы, chain-of-thought, рефлексию, память, мультиагентную координацию
• Разрабатывать и поддерживать MCP-серверы, открывающие доменные инструменты ecommerce для LLM-клиентов
• Интегрировать LLM API в продакшн с обработкой ошибок, fallback-стратегиями и контролем затрат
• Писать промпты, evaluation-харнессы и мониторинг для AI-фич
• Оптимизировать производительность фронтенда: Core Web Vitals, время загрузки, TTFB
• Проектировать API (REST, OpenAPI)
• Создавать общий инструментарий: CLI, кодогенераторы, переиспользуемые библиотеки компонентов
• Улучшать CI/CD, контейнерные сборки и деплой
• Участвовать в архитектурных решениях, код-ревью и технических дизайн-документах
• Наставлять инженеров по AI-интеграциям и современным full-stack практикам

Требования

• 5+ лет опыта full-stack веб-разработки на Node.js, JavaScript, TypeScript и современных фреймворках
• Опыт построения масштабируемых приложений и микросервисов на React, Next.js, Node.js, Express, HTML, CSS
• Уверенный TypeScript на фронтенде и бэкенде
• Знание проектирования RESTful API и спецификаций OpenAPI
• Опыт работы с MySQL, MongoDB, PostgreSQL и Redis, понимание trade-off моделирования данных
• Знакомство с микрофронтенд-архитектурой и module federation
• Опыт производительных React-приложений с hooks и управлением состоянием (Redux или аналог)
• Опыт cloud-native разработки с Docker и контейнерами
• Опыт с CDN, кэшированием, оптимизацией производительности и безопасностью
• Знание сборщиков JavaScript (Webpack, Vite)
• Владение Chrome DevTools и профилированием фронтенда
• Опыт с SPA, PWA, адаптивным дизайном и MPA
• Фундаментальные знания структур данных, алгоритмов и проектирования БД
• 1+ год практического опыта интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic или аналог) в продакшн
• Опыт создания или расширения AI-агентов с tool-calling, выполнением функций и структурированным выводом
• Понимание агентных концепций: ReAct, chain-of-thought, оркестрация инструментов, память, самокоррекция, human-in-the-loop, мультиагентная координация
• Опыт разработки MCP-серверов или похожих слоёв оркестрации контекста
• Подход к управлению токен-бюджетом: оптимизация промптов, кэширование, мониторинг затрат
• Ежедневное использование AI-ассистентов (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor)
• Понимание базовых концепций LLM: токены, temperature, контекстные окна, эмбеддинги, RAG
• Умение оценивать AI-сгенерированный код на корректность, безопасность и производительность

Условия

• Full-time работа в офисе в штаб-квартире в Long Beach, CA
• Без возможности удалённой или гибридной работы
• Компания с 1000+ сотрудниками и недавними инвестициями $35 млн
• Культура performance-driven, data-focused и быстрого темпа
• Продвижение изнутри и вознаграждение лучших сотрудников

Навыки

• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• React
• Next.js
• Express
• HTML
• CSS
• REST
• OpenAPI
• MySQL
• MongoDB
• PostgreSQL
• Redis
• Redux
• Docker
• Webpack
• Vite
• Chrome DevTools
• SPA
• PWA
• LLM API
• OpenAI
• Anthropic
• MCP
• ReAct
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• Autogen
• Claude Agent SDK
• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• RAG
• AWS
• Azure
• GCP
• Pinecone
• Weaviate
• pgvector
• GraphQL