Software Engineer, Agentic Infrastructure for Data Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Google Cloud, который строит экосистему агентов для data engineering: примитивы, guardrails и интеграции знаний, позволяющие агентам автономно создавать и эксплуатировать пайплайны с проверкой безопасности и обратимости изменений.

Задачи

• Писать код продуктовой и системной разработки
• Участвовать в дизайн-ревью и вести их с коллегами и стейкхолдерами для выбора технологий
• Ревьюить код других разработчиков и давать обратную связь по best practices (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
• Поддерживать документацию и образовательный контент, адаптировать его под обновления продукта и фидбек
• Триажить проблемы продукта или системы, дебажить и отслеживать их, анализируя источники и влияние на железо, сеть и качество сервиса

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute-технологиями или storage
• 2 года опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования (например, Java, Python, C++)
• Опыт работы с одним или несколькими: распределённые системы, backend-сервисы, облачная инфраструктура, системы обработки данных, построение developer-платформ или фреймворков
• Опыт с AI-алгоритмами
• Желательно: Master’s degree или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Желательно: опыт со Spanner или крупномасштабной инфраструктурой Google
• Желательно: опыт построения API, платформенных примитивов или инфраструктуры для других инженерных команд
• Желательно: опыт проектирования safety-critical систем
• Желательно: знакомство с фреймворками оркестрации агентов/LLM, паттернами tool-use или движками исполнения workflow
• Желательно: владение Java

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Java
• Python
• C++
• распределённые системы
• backend-сервисы
• облачная инфраструктура
• системы обработки данных
• AI Algorithms
• Spanner
• API
• LLM orchestration frameworks
• tool-use patterns
• workflow execution engines
• Google Cloud