Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в команду Data Governance Engineering платформы AI/ML Data Platforms в JPMorganChase. Отвечает за полный цикл разработки сервисов, батч-задач и пайплайнов данных на Java и Python, а также за проектирование и надёжность корпоративных data-решений.

Задачи

• Выполнять полный цикл разработки ПО: проектирование, разработка, тестирование, деплой и техническая диагностика сервисов, батч-задач и пайплайнов данных на Java и Python
• Обеспечивать обработку данных, API-сервисы, скрипты и автоматизацию с использованием профильных библиотек и фреймворков, уделяя внимание производительности, надёжности и тестированию
• Готовить проектные артефакты для сложных workflow: оркестрация пайплайнов, логика обработки, обработка зависимостей и сбоев, SLO
• Собирать, анализировать и обобщать данные, формировать отчёты, метрики и визуализации для бизнес- и операционных инсайтов
• Выявлять скрытые проблемы и закономерности в данных и выполнении пайплайнов — проблемы качества данных, дрейф, аномалии и узкие места — для улучшения системы
• Работать самостоятельно или в распределённой agile-команде, обеспечивая своевременную поставку проектов и высокую ответственность
• Участвовать в инженерных сообществах, улучшать внутренние библиотеки и утилиты, оценивать новые технологии
• Использовать корпоративные AI-инструменты разработки для повышения качества кода и скорости поставки с валидацией результатов через peer review, автотесты и стандарты безопасного кодирования
• Применять инструменты SDLC, agile-методологию и автоматизацию для ускорения поставки и повышения ценности автоматизации

Требования

• 5+ лет опыта с формальным обучением или сертификацией по концепциям software engineering
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и операционной стабильности в production-средах
• Опыт full stack разработки со Spring, Java, Python, Hibernate, Spark/PySpark, облачными технологиями AWS и Databricks
• Опыт работы с реляционными базами данных и SQL; знакомство с NoSQL базами и концепциями моделирования данных
• Способность осваивать другие языки программирования и технологии по мере необходимости, стремление к постоянному росту
• Знание жизненного цикла данных: ingestion, валидация, трансформация, хранение, governance и lineage, паттерны потребления
• Умение разрабатывать, отлаживать и поддерживать код в крупных корпоративных средах с установленными контролями и стандартами
• Знакомство с CI/CD, отказоустойчивостью приложений, лучшими практиками безопасности, observability и мониторингом
• Практический опыт использования корпоративных AI-инструментов разработки и умение критически оценивать и валидировать AI-результаты
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов и выходов, соблюдение требований к отказоустойчивости и безопасности

Условия

• Работа в JPMorganChase в команде AI/ML Data Platforms (AMDP) - Data Governance Engineering
• Работа в распределённой agile-команде с гибкостью взаимодействия с глобальной командой в нескольких часовых поясах
• Возможность влиять на корпоративные data-платформы и инновации в масштабе всей компании

Навыки

• Java
• Python
• Spring
• Hibernate
• Spark
• PySpark
• AWS
• Databricks
• SQL
• NoSQL
• React
• Angular
• Git
• CI/CD