AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в команду Insights — AI-native платформу пространственной разведки планетарного масштаба. Разработка агентных AI-продуктов на базе LLM и геопространственных данных.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать AI-native программные продукты, превращающие крупномасштабные геопространственные данные в аналитику
• Реализовывать мультиагентные workflow с использованием современных фреймворков оркестрации (Google ADK, LangChain, LangGraph)
• Интегрировать современные LLM (GPT-4, Claude, Gemini) для контекстного анализа и адаптивного принятия решений
• Разрабатывать агентов с динамическим использованием инструментов, структурированным рассуждением и итеративным самоулучшением
• Разрабатывать слои приёма и трансформации данных для выявления аномалий и предиктивной аналитики
• Обеспечивать безопасные и масштабируемые интеграции в облачных и корпоративных средах
• Создавать feedback-циклы для повышения надёжности моделей
• Эксплуатировать AI-системы в продакшене с использованием DevOps-практик (контейнеризация, оркестрация, CI/CD)
• Использовать AI-агентов разработки (Codex, Gemini CLI, Claude Code) для ускорения разработки и тестирования

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Systems Engineering, Software Engineering или смежной области
• Гражданство США (U.S. Person)
• 7 лет опыта в релевантной технологической области, предпочтительно Software Engineer и AI/ML
• Понимание управления облачными данными и ML-пайплайнами (AWS или GCP)
• Значительный опыт разработки на Python, JavaScript или аналогичных языках

Условия

• Базовая зарплата в регионе Washington, DC: $95,000 - $139,700 в год
• 401(k) с участием компании
• Ресурсы для ментального здоровья
• Помощь в погашении студенческих кредитов
• Компенсация расходов на усыновление
• Страхование питомцев
• Incentive-программа

Навыки

• Python
• JavaScript
• Google ADK
• LangChain
• LangGraph
• GPT-4
• Claude
• Gemini
• AWS
• GCP
• vector databases
• embeddings
• RAG
• distributed systems
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Codex
• Claude Code