AI Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер по AI-разработке в Corporate Technology JPMorganChase. Технический лидер agile-команды, отвечающий за проектирование и поставку безопасных масштабируемых AI-платформ и сервисов.

Задачи

• Руководить проектированием, разработкой и поставкой качественных программных решений для сложных бизнес-задач
• Принимать архитектурные решения и задавать техническое направление для масштабируемости, отказоустойчивости и доступности распределённых систем
• Создавать и поддерживать безопасные production-сервисы, задавая высокую планку качества кода через ревью и тестирование
• Менторить инженеров через техническое наставничество, парное программирование и обратную связь
• Внедрять автоматизацию CI/CD и паттерны надёжности для безопасных частых релизов
• Разрабатывать data-intensive сервисы и workflow на Java или Scala с большими наборами данных
• Проектировать и создавать AI-приложения, включая RAG-паттерны и агентные workflow с оценкой и guardrails
• Продвигать в команде использование одобренных enterprise AI-инструментов разработки и стандартов валидации
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Практический опыт проектирования и поставки масштабируемых, безопасных и отказоустойчивых распределённых систем в production
• Владение Java и Spring Boot, рабочий опыт с SQL и современными UI-фреймворками (например, React)
• Понимание современных архитектурных паттернов: микросервисы, event-driven, API-first
• Опыт построения и эксплуатации решений в публичном облаке (например, AWS), включая контейнеризацию и оркестрацию (Docker, Kubernetes)
• Опыт реализации CI/CD-пайплайнов и Infrastructure as Code
• Практический опыт проектирования и интеграции API (REST, GraphQL) с учётом безопасности и производительности
• Опыт руководства использованием одобренных AI-инструментов разработки и установления стандартов валидации результатов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соответствие требованиям безопасности

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата, возможны комиссионные и дискреционные премии, денежные и/или акции с вестингом
• Комплексная медицинская страховка
• Центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Java
• Scala
• Spring Boot
• SQL
• React
• микросервисы
• event-driven архитектура
• API-first
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• REST
• GraphQL
• RAG
• агентные workflow
• AI-assisted development
• Elasticsearch
• Oracle
• MongoDB
• LangChain
• LlamaIndex
• Databricks
• generative AI