Senior AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward-deployed инженер с AI в центре роли: проектирование систем, продакшн-код и сквозное владение проектами с фокусом на внедрение AI-возможностей в бизнес и продукты. Требуется сильная инженерная база и практический подход к деплою AI-инструментов и LLM-фич.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые высококачественные системы и API в продакшене
• Писать чистый код с покрытием unit-, integration- и e2e-тестами
• Проектировать и оптимизировать схемы реляционных и нереляционных БД, запросы и модели данных
• Проводить содержательные код-ревью и делиться знаниями
• Отлаживать и устранять узкие места производительности и продакшн-инциденты
• Участвовать в принятии архитектурных решений и документировать результаты
• Участвовать в Agile-церемониях: планирование спринтов, стендапы, ретроспективы
• Внедрять AI-решения end-to-end: от выбора use case до шиппинга LLM-фич в продукты и внутренние процессы
• Интегрировать LLM API и AI-фреймворки в фичи: поиск, суммаризация, рекомендации, автоматизация
• Критически оценивать и валидировать AI-выходы перед продакшеном
• Использовать AI-ассистенты (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) и распространять лучшие практики
• Оценивать новые модели, фреймворки и техники и приносить рекомендации по внедрению
• Работать с Marketing, CX, Data Science, Merchandising, Warehouse Ops и Finance
• Объяснять технические концепции нетехническим стейкхолдерам и презентовать результаты руководству
• Писать внутреннюю документацию, проводить демо и менторить коллег

Требования

• 3–6 лет профессиональной разработки в продакшн-среде с портфолио собственных систем
• Сильное владение одним или несколькими языками: Python, Java, TypeScript, Go или C#
• Понимание OOP, SOLID, паттернов проектирования и архитектурных решений
• Уверенная работа с реляционными БД (PostgreSQL, MySQL): схемы, индексы, оптимизация запросов, транзакции
• Знание хотя бы одной NoSQL БД (MongoDB, Redis, DynamoDB)
• Опыт проектирования и потребления RESTful API
• Написание осмысленных unit-, integration- и e2e-тестов
• Знакомство с облачной платформой (AWS, GCP, Azure), Docker, CI/CD
• Сильный Git workflow: ветвление, pull requests, культура код-ревью
• Активное использование AI-ассистентов в разработке с измеримым эффектом
• Опыт создания или интеграции хотя бы одной LLM-фичи в реальном проекте
• Понимание основ промпт-дизайна, few-shot примеров и получения структурированных выходов от LLM API
• Критическая оценка AI-выходов: тестирование, валидация, понимание ограничений
• Искренний интерес к развитию AI-инструментов и проактивные эксперименты

Условия

• Полная занятость, работа в офисе в штаб-квартире в Long Beach, CA
• Без возможности удалённой или гибридной работы
• Быстрые спринты с сильным фокусом на шиппинг
• Инженеры владеют требованиями, архитектурой и участвуют в roadmap
• AI-инструменты — стандартный набор, обмен лучшими практиками
• Blameless post-mortems
• Async-first с осознанной синхронной коллаборацией
• Равные возможности трудоустройства (Equal Opportunity Employer)

Навыки

• Python
• Java
• TypeScript
• Go
• C#
• SQL
• PostgreSQL
• MySQL
• MongoDB
• Redis
• DynamoDB
• pgvector
• REST
• GraphQL
• gRPC
• OpenAPI
• Swagger
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• GitHub Actions
• ArgoCD
• Jenkins
• CircleCI
• OpenAI
• Anthropic Claude
• Gemini
• GitHub Copilot
• Cursor
• Claude Code
• LangChain
• LlamaIndex
• RAG
• Datadog
• OpenTelemetry
• Prometheus
• Grafana
• dbt
• Airflow
• Spark
• Kafka
• RabbitMQ
• Git
• Jira
• Linear