Sr. Staff Backend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в команду Marketplace Growth Engineering, которая строит масштабируемые и интеллектуальные системы для продавцов маркетплейса. Роль предполагает проектирование потоковой обработки данных, инфраструктуры и моделей данных, а также техническое лидерство.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и автоматизировать крупномасштабные высокопроизводительные системы потоковой обработки данных
• Строить масштабируемую инфраструктуру данных и пайплайны по лучшим практикам разработки
• Разрабатывать оптимальные модели данных для хранения и извлечения под требования продукта и бизнеса
• Брать полную ответственность за проекты, обеспечивая качество разработки и операционную надёжность
• Формировать и реализовывать краткосрочные и долгосрочные архитектурные роадмапы
• Непрерывно повышать эффективность, гибкость и масштабируемость платформы данных
• Развивать общие инструменты и стандарты data engineering
• Декомпозировать сложные задачи на простые поддерживаемые решения
• Обеспечивать техническое лидерство и делиться экспертизой между командами

Требования

• Степень бакалавра в computer science, электротехнике, математике или смежной области
• 8 лет опыта backend-разработки
• Владение Java и Spring Framework
• Опыт работы в облачных средах, в частности AWS
• Опыт построения и поддержки высокодоступных распределённых систем

Условия

• Годовая премия 0–20% от базовой зарплаты
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни и AD&D
• FSA и HSA
• Страхование долгосрочной и краткосрочной нетрудоспособности
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• План 401K с участием компании
• 18–21 день оплачиваемого отпуска в зависимости от стажа
• 12 оплачиваемых праздничных дней
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• Commuter benefits до вычета налогов
• Бесплатная зарядка электромобилей

Навыки

• Java
• Spring Framework
• AWS
• Spark
• Flink
• Kafka
• Elasticsearch
• Iceberg
• ClickHouse
• NoSQL
• Big Data
• APIs