Full-stack Engineer 5 (The Cloud Operations Resilience Engineering) (MEG)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Cloud Operations Resilience Engineering в Capital One. Техническое лидерство, проектирование и разработка крупномасштабных распределённых облачных систем с высокой надёжностью.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, работающих с распределёнными микросервисами и full-stack системами
• Делиться экспертизой, изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, реляционные и NoSQL базы данных, Docker, Kubernetes и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формировать архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
• Отвечать за сквозное проектирование и реализацию крупномасштабных распределённых и cloud-native систем с высокими требованиями к надёжности и производительности
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять роадмапы платформы и стратегию общих сервисов

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (стажировка не учитывается)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Желательно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
• Желательно: 9+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Желательно: 5+ лет участия в open source фреймворках
• Желательно: 5+ лет опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
• Желательно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• Желательно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• Желательно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности/виртуализации
• Желательно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Желательно: 4+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
• Желательно: 4+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Желательно: 3+ года менторства senior-инженеров и развития технических команд
• Желательно: 2+ года использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Желательно: 1+ год руководства архитектурными ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
• Желательно: 1+ год установления и контроля стандартов кодирования и паттернов проектирования
• Желательно: 1+ год внедрения практик observability и надёжности в масштабе
• Желательно: опыт использования современных AI-инструментов кодирования и IDE-копилотов
• Желательно: опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита
• Желательно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Желательно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупными техническими проектами

Условия

• Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
• Годовая зарплата: McLean, VA $229,900–$262,400; New York, NY $250,800–$286,200; Plano, TX $209,000–$238,500; Richmond, VA $209,000–$238,500
• Возможна премия по результатам работы, включая денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексные конкурентные льготы: здоровье, финансы и другие
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая инвалидность/ветеранов)

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Rust
• C#
• Observability
• Microservices