Sr. Full Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер полного стека для построения интеллектуальной обработки документов: извлечение данных из неструктурированных документов с помощью OCR, ML и LLM, облачные пайплайны и конфигурируемые бизнес-правила.

Задачи

• Проектировать, обучать и вводить в эксплуатацию решения интеллектуальной обработки документов (IDP)
• Превращать неструктурированные и полуструктурированные документы в точные, проверяемые и пригодные к использованию данные
• Обучать, оценивать и настраивать модели извлечения данных из структурированного, полуструктурированного и рукописного контента
• Строить облачные пайплайны обработки данных с оркестрацией задач и батчевой обработкой
• Настраивать конфигурируемую валидацию через YAML, отделяя бизнес-правила от кода
• Обеспечивать шифрование, контроль чувствительных данных и аудируемость обработки
• Интегрировать API и системы для приёма документов и публикации результатов
• Применять LLM для понимания документов, анализа неструктурированного контента и суммаризации
• Взаимодействовать с бизнес-экспертами для определения полей, порогов и критериев приёмки
• Документировать поведение моделей, логику обработки и операционные процедуры

Требования

• Bachelor's Degree в области информационных систем, computer science, аналитики данных или смежной технической специальности
• Практический опыт внедрения решений обработки документов или извлечения информации в регулируемой отрасли
• Опыт работы с чувствительной и конфиденциальной информацией и корпоративными средствами безопасности
• Знакомство с облачными платформами машинного обучения и данных
• Знание документоёмких процессов в финансах, юриспруденции, здравоохранении или страховании
• Опыт проектирования workflow на основе исключений, снижающих ручную проверку
• Практический опыт с платформами document AI или аналогичными ML-сервисами
• Понимание обучения моделей с учителем, стратегий разметки, оценочных датасетов и анализа ошибок
• Опыт применения больших языковых моделей к анализу документов и неструктурированного контента
• Знание практик ответственного AI: объяснимость, прослеживаемость, контроль качества

Условия

• Базовая зарплата $80,000.00 - $150,000.00 в год
• Возможна дополнительная incentive-компенсация (production, commission и/или discretionary)
• Пакет льгот Key
• Гибридный/удалённый формат с приоритетом присутствия в офисе, где это применимо
• Позиция не предполагает визовой спонсорства для неграждан США

Навыки

• Python
• IDP
• OCR
• Document classification
• Machine Learning
• LLM
• YAML
• SQL
• Cloud object storage
• Data pipelines
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• API integration
• Data modeling
• Observability