Base Power
Software Engineer, Algorithms & Infrastructure
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер в команду Markets энергетической компании Base. Задача — строить и автоматизировать инфраструктуру и алгоритмы для управления парком батарей и участия в энергетических рынках: симуляторы, статистические модели, торговые стратегии.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру, платформы и алгоритмические компоненты для управления батареями и участия в финансовых рынках: симуляторы, статистические модели, алгоритмические торговые стратегии
- Работать с командами utilities, fleet и market для выхода на новые рынки и географические регионы
- Автоматизировать ежедневные процессы команды Markets: бэктесты, релизные процессы без регрессий в политике энергетического арбитража, ускорение итераций
- Строить мониторинг, алертинг и отчётность о работе автоматизированных решений
- Улучшать существующие политики физической эксплуатации батарей
- Внедрять и поддерживать ML-методы (supervised learning, model-predictive control, policy imitation, DAgger) для автоматизации принятия решений
Требования
- Сильная способность систематизировать требования, определять критерии успеха для неоднозначных задач с несколькими целями и предлагать прагматичные решения
- Ориентация на результат и владение исходом, а не только задачами
- Практический опыт с AI/ML и HPC-инфраструктурой в крупном облаке (AWS, GCP, Azure) или специализированном (Modal, Beam)
- Сильный интерес к прикладной математике и методам машинного обучения
- Опыт решения задач MLOps или сопоставимых проблем наблюдаемости, мониторинга и версионирования
- Будет плюсом: опыт принятия решений в условиях неопределённости для stateful-систем
Условия
- Работа в офисе, in-person
- Стартап с быстро меняющимися приоритетами и возможностью расширения роли
- Интенсивная среда, не 9-to-5
Навыки
- AI/ML
- HPC
- AWS
- GCP
- Azure
- Modal
- Beam
- MLOps
- supervised learning
- model-predictive control
- policy imitation
- DAgger