Software Engineer III, AI/ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Global Affairs Google: разработка production-сервисов и пайплайнов на базе LLM и AI/ML для задач регуляторики, комплаенса и доверия пользователей.

Задачи

• Писать чистый, тестируемый и отказоустойчивый production-код на Python, C++ или Java
• Реализовывать автоматизированное интеграционное, нагрузочное и регрессионное тестирование пайплайнов LLM
• Выявлять и устранять технический долг
• Поставлять готовые программные компоненты и сервисы, переводящие прототипы Data Science, пайплайны LLM и AI-воркфлоу в production с минимальным надзором
• Реализовывать логику оркестрации, управление контекстным окном, парсинг структурированного вывода и интеграции API между LLM и backend/frontend
• Строить и поддерживать автоматизированные пайплайны оценки (LLM-as-a-judge, бенчмарки, детерминированные юнит-тесты) для контроля галлюцинаций, качества вывода и латентности инференса
• Работать с Data Scientists, Web Solutions Engineers и Technical Program Managers: уточнять требования, управлять зависимостями компонентов и снимать блокеры

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта с Large Language Models (LLM) и концепциями Generative AI (prompt engineering, RAG)
• 2 года опыта разработки на одном или нескольких языках программирования, либо 1 год с advanced degree
• 1 год опыта со сквозным Machine Learning (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка)
• Желательно: опыт вывода в production продвинутых архитектур LLM (agentic workflows, function calling, tool use, prompt chaining, fine-tuning)
• Желательно: опыт построения автоматизированных наборов оценки LLM, бенчмаркинг-пайплайнов и непрерывного регрессионного тестирования вероятностных выводов моделей
• Желательно: опыт работы с неструктурированным текстом, пайплайнами обработки документов и векторными базами данных в критичных доменах (Legal, Regulatory, Compliance, Trust and Safety)
• Желательно: опыт применения software и AI/ML решений в GRC, Security или Privacy
• Желательно: умение проектировать надёжную обработку ошибок, fallback-механизмы и инфраструктуру мониторинга/алертинга для production-сервисов

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k) с match от компании
• 20 дней отпуска в год (начисление 6.15 часа за период выплат в первые пять лет)
• 40 часов/год больничных (69 часов/год для Seattle), включая 5 дискреционных больничных дней
• Декретный отпуск 28–30 недель (Short-Term Disability + Baby Bonding)
• Baby Bonding Leave 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% от цели + equity
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: Chicago, Austin, Kirkland, Seattle

Навыки

• Python
• C++
• Java
• LLM
• Generative AI
• prompt engineering
• RAG
• agentic workflows
• function calling
• tool use
• prompt chaining
• fine-tuning
• Machine Learning
• model deployment
• model evaluation
• data processing
• vector databases
• LLM-as-a-judge
• benchmarking
• API integrations
• monitoring
• alerting