Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в Honeywell для разработки, тестирования и интеграции AI/ML-возможностей в программные продукты. Работа с LLM, генеративным AI и Python-сервисами в гибридном графике в Phoenix, Arizona.

Задачи

• Разрабатывать приложения и программные компоненты на базе LLM и генеративного AI
• Развивать prompt-воркфлоу, пайплайны, эмбеддинги, векторный поиск и семантический поиск
• Разрабатывать Python-приложения, API и сервисы для AI/ML
• Интегрировать AI-модели и сервисы с существующими приложениями
• Проводить оценку моделей, тестирование, измерение производительности и оптимизацию
• Участвовать в деплое, мониторинге и поддержке AI/ML-решений
• Участвовать в архитектурных обсуждениях, техническом дизайне и код-ревью
• Диагностировать сложные проблемы AI/ML и ПО, проводить root-cause анализ
• Обеспечивать качество, надёжность, безопасность и масштабируемость AI-решений

Требования

• 2+ года опыта разработки AI/ML-решений в продакшене
• 2+ года опыта работы с LLM и генеративным AI
• 2+ года опыта с prompt engineering, пайплайнами, эмбеддингами, векторными БД и семантическим поиском
• 2+ года опыта программирования на Python с качественным продакшн-кодом
• 3+ года опыта разработки ПО и уверенное владение Python, плюс опыт с C++ или Java
• Желательно: степень бакалавра/магистра в CS, AI, ML, Data Science или смежной области
• Желательно: опыт с AI/ML-фреймворками, Azure и/или Gemini
• Желательно: опыт с Docker, Kubernetes, деплоем моделей и CI/CD для ML
• Желательно: знание микросервисов и распределённых систем, мониторинга и observability
• Желательно: знание responsible AI, AI security и безопасной разработки
• Желательно: опыт с мультиагентными системами, автономными агентами и Transformers

Условия

• Конкурентная зарплата
• Медицинская, стоматологическая страховка, страхование зрения и жизни
• Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
• 401(k) с match, FSA, HSA, EAP, помощь в обучении
• Родительский отпуск и оплачиваемый отпуск
• 12 оплачиваемых праздничных дней
• Гибридный график; первые 90 дней — 100% в офисе по будням

Навыки

• Python
• LLM
• Generative AI
• prompt engineering
• embeddings
• vector databases
• semantic search
• C++
• Java
• Azure
• Gemini
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• microservices
• distributed systems
• Transformers