Hewlett Packard Enterprise
System / Software engineer II
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер по разработке системного и прикладного ПО в HPE. Проектирование и поддержка backend-сервисов и API преимущественно на Python и Go, полный цикл фичи от дизайна до эксплуатации.
Задачи
- Проектировать, реализовывать и поддерживать backend-сервисы и API преимущественно на Python и Go
- Применять подходящие алгоритмы, структуры данных и техники для написания эффективного и поддерживаемого кода
- Вести фичи и исправления на всём жизненном цикле: дизайн, реализация, код-ревью, автотесты, деплой и операционная поддержка
- Взаимодействовать с product management, QA, DevOps и командами device engineering
- Использовать одобренные AI-инструменты разработки для кодинга, тестирования, отладки и изучения кода, сохраняя ответственность за корректность, безопасность и поддерживаемость
Требования
- Опыт разработки production-ПО на Python и/или Go
- Сильные знания структур данных, алгоритмов, анализа сложности, конкурентности и модульного проектирования ПО
- Опыт создания backend API и асинхронных сервисов, включая обработку ошибок, таймауты, ретраи и восстановление после сбоев
- Знание SQL, моделирования данных и реляционных БД
- Опыт работы с Git, код-ревью, unit- и интеграционным тестированием, CI/CD
- Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Information Systems или эквивалент
- Обычно 3+ года опыта
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации, владение английским
Условия
- Формат работы Onsite с ожиданием преимущественного присутствия в офисе HPE
- Годовая зарплата в Калифорнии: USD 108 500 – 218 500 (базовый оклад, возможны переменные бонусы)
- Комплексный пакет льгот для сотрудников и их близких (здоровье, финансы, эмоциональное благополучие)
- Программы личного и профессионального развития
- Инклюзивная среда и равные возможности трудоустройства
Навыки
- Python
- Go
- SQL
- NoSQL
- Git
- CI/CD
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Kafka
- Redis
- OpenSearch
- S3
- DynamoDB
- RDS/Aurora
- SQS
- IAM
- GitHub Copilot
- микросервисы