Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг-инженер новой команды Community Intelligence в OpenGov (Бостон). Задача — встроить сенсорные данные (LiDAR, изображения, геоданные) и AI-детекцию в продуктовую линейку Community Operations.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать слой коннекторов/адаптеров сенсорной платформы, сопоставляющий детекции активов из LiDAR и изображений с продуктами OpenGov
• Архитектура автоматического пайплайна detection-to-case: превращение детекции в корректно маршрутизированную запись в workflow-движке нужного продукта с фото-подтверждением, GPS-координатами и оценкой серьёзности
• Оценивать, интегрировать или разрабатывать модели computer vision и LiDAR-fusion, включая путь консолидации с существующим Vision AI микросервисом EAM (rd-capture)
• Проектировать модель данных и слой хранения для постоянно обновляемых пространственных данных, используемых всеми пятью продуктами Community Operations
• Отвечать за технический дизайн многоуровневой модели сенсорного ингеста (спутник, камеры автопарка, полная LiDAR-съёмка) с разными частотами обновления, точностью и ценой
• Совместно с лидами инженерии и продукта выстраивать roadmap сенсорного слоя под таксономию активов и требования комплаенса каждого продукта
• Писать технические дизайн-документы, исполнимые AI-инструментами; ревьюить и отвечать за корректность, безопасность и архитектурную уместность AI-сгенерированного кода
• Устанавливать стандарты тестирования, мониторинга и качества данных для системы, чьи результаты питают регуляторные и safety-критичные процессы, включая ADA-комплаенс и документацию для FEMA

Требования

• 12+ лет опыта в разработке ПО с треком владения сложными кросс-системными интеграциями end-to-end в продакшн SaaS
• Опыт построения или интеграции пайплайнов computer vision, LiDAR или геопространственной обработки данных; уверенность с point-cloud и 3D-пространственными данными — сильный плюс
• Сильные навыки моделирования данных и проектирования API/коннекторов, умение согласовывать стороннюю схему данных с несколькими внутренними моделями без разовых костылей
• Опыт с геопространственными системами (PostGIS, пространственные индексы, системы координат) — предпочтительно
• Умение работать в условиях неполной информации и неоднозначных путей интеграции вендоров, принимать и обосновывать решения build-vs-integrate
• Опыт партнёрства с несколькими продуктовыми командами и перевода стратегического технического видения в ограниченный по scope и последовательный план поставки
• Трек поставки систем, где точность данных имеет реальные комплаенс- или safety-последствия (регуляторика, инфраструктура, публичный сектор) — сильный плюс
• Владение AI-native инженерными workflow: умение направлять AI-инструменты для скаффолдинга, генерации тестов и код-ревью, сохраняя ответственность за архитектуру и корректность
• Отличная письменная коммуникация: способность создавать технические дизайн-документы, выравнивающие стейкхолдеров из пяти продуктовых команд
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или эквивалентный практический опыт

Условия

• Комплексные опции медицинского страхования для сотрудников и семей
• Гибкая политика отпусков и оплачиваемые корпоративные праздники
• 401(k) с матчингом от компании
• Оплачиваемый родительский отпуск, велнес-стипендии и взносы в HSA
• Профессиональное развитие и возможности роста
• Коллаборативная офисная среда с еженедельными обедами

Навыки

• Computer Vision
• LiDAR
• PostGIS
• Geospatial data
• API design
• Data modeling
• AI tooling