Staff Software Engineer, Google Cloud Compute, Performance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Google Cloud Compute (GCE) Performance. Техническое лидерство и архитектурное направление для базовых VM-продуктов Google Cloud, оптимизация производительности на масштабе.

Задачи

• Совместно с Product Management и кросс-функциональными командами определять roadmap для VM-продуктов следующего поколения GCE, переводя бизнес-цели в конкретные технические планы
• Проектировать, архитектурировать и разрабатывать масштабируемые технические решения для оптимизации производительности VM и эффективности инфраструктуры
• Вести сложные многофункциональные инициативы между командами hardware, kernel, virtualization и product от концепции до продакшена
• Выступать доверенным техническим советником для ключевых клиентов GCE, анализировать и оптимизировать их масштабные нагрузки
• Менторить инженеров, проводить design review и устанавливать инженерные best practices по анализу производительности

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта программирования на C++
• 5 лет опыта построения и развития крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с compute-технологиями, storage или архитектурой hardware
• Опыт с архитектурами CPU/memory (например, x86, ARM) и характеристиками производительности современного серверного hardware
• Опыт архитектора или технического лидера многолетних инфраструктурных инициатив от концепции до глобального развёртывания
• Опыт в одной или нескольких областях: OS kernels, hypervisors/virtualization stacks (KVM, Xen), high-performance networking drivers, storage stacks
• Предпочтительно: Master's degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта с data structures и algorithms
• Предпочтительно: 3 года опыта в технической лидерской роли с руководством проектными командами
• Предпочтительно: понимание границ hardware/software, включая performance profiling tools, microarchitectural optimization и hardware acceleration

Условия

• Health, dental, vision, life, disability insurance
• 401(k) с company match
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов sick time в год (69 часов для Seattle)
• Maternity Leave 28-30 недель, Baby Bonding Leave 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 20% от цели + equity + benefits

Навыки

• C++
• distributed systems
• x86
• ARM
• OS kernels
• KVM
• Xen
• virtualization
• networking drivers
• storage stacks
• data structures
• algorithms
• performance profiling