Staff Software Engineer, AI/ML, Google Cloud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-лидер в команде AI and Infrastructure в Google Cloud. Отвечает за проектирование и развитие крупномасштабных ML-решений, ML-инфраструктуры и оптимизацию моделей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, внедрять, поддерживать и развивать крупномасштабные программные решения
• Обеспечивать техническое лидерство в высокоприоритетных проектах
• Управлять приоритетами, сроками и результатами проекта
• Обеспечивать согласованность целей, результатов и сроков между командами
• Влиять на распределённую команду инженеров и развивать её
• Руководить проектированием и реализацией решений в специализированных ML-областях, оптимизировать ML-инфраструктуру и стратегии обработки данных и оптимизации моделей

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: речь/аудио, обучение с подкреплением, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизацией end-to-end Machine Learning (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• Предпочтительно: магистратура или PhD в инженерии, computer science или смежной технической области
• Предпочтительно: 8 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 3 года опыта технического руководства проектными командами и определения технического направления
• Предпочтительно: 3 года опыта работы в кросс-функциональных или кросс-бизнес проектах

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD)
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits

Навыки

• Machine Learning
• ML infrastructure
• Speech/audio
• Reinforcement learning
• Model deployment
• Model evaluation
• Data processing
• Fine tuning
• Data structures
• Algorithms
• Software design
• Architecture
• Google Cloud
• Vertex AI
• TPUs