Staff Software Engineer, Growth

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в Growth-направление Airwallex. Проектирование архитектуры и разработка AI-native платформы для привлечения, активации и удержания клиентов.

Задачи

• Определять техническую стратегию и архитектуру ключевых Growth-платформ, влиять на решения нескольких команд и вести сложные инициативы от дизайна до продакшена
• Строить масштабируемую backend-инфраструктуру: высокопроизводительные API, распределённые сервисы, event-driven архитектуры и системы обработки данных в реальном времени
• Разрабатывать AI-native возможности платформы: превращать сигналы клиентов, продуктовые события и бизнес-контекст в персонализированные сценарии и автоматизированные workflow
• Проектировать надёжность и масштабируемость: производительность, отказоустойчивость, observability, безопасность
• Переводить неоднозначные бизнес-задачи в технические решения совместно с Product, Data Science, Marketing, Sales и инженерными командами
• Повышать инженерную культуру через архитектурное лидерство, менторство, ревью дизайна и практическое участие в сложных задачах

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, значительный опыт в backend и степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области
• Уверенное владение Python, Java, Kotlin или аналогичным backend-языком, знание CS-основ, ООП и фреймворков вроде FastAPI или Spring Boot
• Глубокая экспертиза в распределённых системах и backend-архитектуре: domain-driven design, event-driven архитектуры, масштабируемость, надёжность
• Подтверждённое техническое лидерство уровня Staff: опыт ведения сложных кросс-командных инициатив, формирования архитектурных решений и менторства инженеров
• Сильные навыки ownership и исполнения: умение работать в неопределённости, принимать прагматичные технические компромиссы и доводить решения до продакшена

Условия

• Работа из офиса в Сан-Франциско три дня в неделю
• Глобальная среда: сотрудничество с распределёнными командами и часовыми поясами APAC, EMEA и США
• Работа над AI-native growth-системой в регулируемом финтех-домене

Навыки

• Python
• Java
• Kotlin
• FastAPI
• Spring Boot
• Distributed systems
• Event-driven architecture
• Domain-driven design
• AWS
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• Grafana
• Prometheus
• Splunk
• LLM integration
• Real-time data pipelines
• Streaming