Retail Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер для разработки AI-мобильных решений в ритейле. Ведёт продукт от прототипа до продакшена, совмещая Android-разработку, backend-сервисы и AI-агентов.

Задачи

• Вести разработку от концепта и прототипов до продакшена, внося вклад в реализацию Android-приложений, backend-сервисов и AI-агентов
• Работать с product owner, экспертами и клиентами: собирать требования, определять критерии приёмки, оценивать технические компромиссы и приоритеты
• Сотрудничать с forward-deployed инженерами и IT клиента: собирать фидбек, валидировать фичи, устранять проблемы интеграции
• Строить и поддерживать agent harnesses, связывающие AI-модели с контекстом, инструментами, памятью, правами и workflow
• Выбирать, интегрировать и оценивать AI-модели для reasoning, tool use и vision; оптимизировать качество, латентность, надёжность и стоимость инференса
• Разрабатывать Android-приложения для ритейл-устройств: адаптивные интерфейсы, голос, камера, сканирование, платежи; безопасно подключать к enterprise-системам
• Выстраивать инженерные практики: AI-assisted coding, код-ревью, автотесты, безопасность, CI и релизы
• Менторить инженеров, ревьюить дизайн и код, вести решение технических проблем

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Software Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт
• 8+ лет опыта в software engineering, включая техническое лидерство и разработку новых продуктов от концепта до продакшена
• Опыт создания AI-приложений на LLM, agent frameworks/harnesses, tool calling, retrieval, inference и evaluation
• Сильный опыт разработки Android-приложений и интеграции мобильного ПО с backend, enterprise-системами и возможностями устройств
• Опыт работы с клиентами и customer-facing инженерами; практическое использование AI-assisted инструментов разработки
• Понимание архитектуры AI-приложений: модели, agent harnesses, контекст, retrieval, память, инструменты
• Знание trade-offs выбора моделей и инференса: точность, латентность, пропускная способность, стоимость, приватность, cloud vs on-device
• Сильные навыки Android, предпочтительно Kotlin и Jetpack Compose
• Сильные навыки mobile и backend: API, распределённые системы, enterprise-интеграция
• Знание безопасной разработки, аутентификации, авторизации, приватности данных, аудита, автотестов, CI и релиз-менеджмента

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Страхование долгосрочной/краткосрочной нетрудоспособности и жизни
• Employee assistance program и flexible spending account
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком 4–12 недель в зависимости от стажа
• 11 оплачиваемых праздников, гибкий оплачиваемый отпуск и больничные
• Бонусы и/или equity дополнительно к окладу

Навыки

• AI
• LLM
• agent frameworks
• tool calling
• retrieval
• model inference
• Android
• Kotlin
• Jetpack Compose
• API
• distributed systems
• CI/CD
• automated testing
• AI-assisted coding