Senior Staff Software Engineer - Agentic AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Стратегический технический лидер (IC5) для проектирования AI-native и cloud-native систем платформы ServiceNow. Отвечает за техническое видение, архитектуру AI/ML-решений, менторство senior-инженеров и влияние на инженерную культуру.

Задачи

• Определять техническое видение и стратегию для AI-native и cloud-native систем, строить многолетние технологические роадмапы
• Руководить разработкой core-платформ и инфраструктуры для AI-native разработки в масштабе (evaluation-фреймворки, мониторинг, безопасность, деплой)
• Внедрять новые AI/ML-технологии, фреймворки и лучшие практики
• Проектировать крупные распределённые системы с облачной инфраструктурой и AI/ML-компонентами
• Проектировать evaluation-фреймворки, observability и production-мониторинг для AI-фич
• Проектировать высокопроизводительные data-платформы, embedding-системы и retrieval-пайплайны
• Менторить senior-инженеров (IC3/IC4) и инженерных лидеров, участвовать в техническом найме
• Проводить архитектурные и дизайн-ревью, давать критическую обратную связь
• Коммуницировать техническую стратегию исполнительному руководству и продуктовым командам
• Участвовать в инцидент-менеджменте и root cause analysis критических инцидентов
• Определять архитектуру и паттерны интеграции AI-native приложений на платформе ServiceNow

Требования

• 14+ лет опыта разработки с Bachelor's degree; или 8+ лет с Master's; или 5+ лет с PhD; либо эквивалентный опыт
• Практический опыт с cloud-native и AI-native системами на senior-уровне
• Опыт работы с LLM/AI-системами в масштабе: prompt engineering, дизайн агентов, retrieval-системы, production AI/ML-сервисы
• 5+ лет опыта построения и масштабирования систем с third-party AI/ML-сервисами и platform API в нескольких облаках
• 3+ года опыта проектирования приложений на PaaS/SaaS-платформах; глубокий опыт с платформой ServiceNow (предпочтительно)
• Экспертный уровень Python, Java и JavaScript/GlideScript; глубокий опыт со скриптами, API и архитектурой ServiceNow
• Опыт проектирования распределённых систем, микросервисной архитектуры и крупномасштабных систем
• Опыт проектирования высокопроизводительных data-пайплайнов, embedding-систем и векторных баз данных
• Экспертные знания LLM orchestration-фреймворков, RAG-архитектур, оптимизации retrieval и векторных БД
• Глубокий опыт с облаками (AWS/GCP/Azure), managed AI-сервисами и infrastructure-as-code
• Сильный опыт с Kubernetes, контейнеризацией и cloud-native деплоем
• Опыт построения evaluation-фреймворков, систем метрик и production-мониторинга для AI/ML
• Опыт с secure coding, responsible AI и требованиями комплаенса
• Опыт лидирования customer-critical инициатив или технического лидерства на стратегических аккаунтах

Условия

• Базовая зарплата $190,900 - $334,100 плюс equity (при применимости), variable/incentive compensation и бенефиты
• Медицинские планы, включая flexible spending accounts
• 401(k) Plan с match от компании, ESPP, matching donations
• Гибкий план отпусков и программы семейного отпуска
• Гибкий подход к работе: work personas (flexible, remote, required in office)

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• GlideScript
• LLM
• prompt engineering
• agent design
• RAG
• retrieval systems
• vector databases
• embedding systems
• distributed systems
• microservices
• Kubernetes
• containerization
• AWS
• GCP
• Azure
• infrastructure-as-code
• ServiceNow
• data pipelines
• observability
• evaluation frameworks