Advanced AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по AI/ML и Generative AI в Honeywell: проектирование, разработка и эксплуатация production-решений на базе LLM и агентных AI-систем для корпоративных продуктов. Роль с техническим лидерством по всему жизненному циклу AI-разработки.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать production-приложения и платформы на базе LLM, Generative AI и агентных AI-технологий
• Проектировать архитектуры, стратегии prompt и context management, embeddings, векторные базы данных, семантический/гибридный поиск, reranking и пайплайны извлечения знаний
• Создавать AI-агентов и многошаговые AI-воркфлоу с tool/function calling, оркестрацией, управлением памятью и интеграцией с корпоративными приложениями
• Оптимизировать AI-нагрузки по latency, throughput, масштабируемости, расходу токенов и стоимости
• Проектировать cloud-native AI-решения и интегрировать AI-сервисы с существующими приложениями, API и данными
• Обеспечивать техническое лидерство в архитектурных и code review, анализе trade-off и инженерных практиках
• Задавать стандарты качества, автоматизированного тестирования, CI/CD, безопасности и эксплуатационной готовности
• Взаимодействовать с product и engineering командами для перевода бизнес-задач в технически реализуемые AI-решения
• Менторить инженеров и консультировать по AI/ML-архитектуре и production-деплою

Требования

• 4+ года практического опыта AI/ML-инженерии, включая разработку и поддержку AI/ML и Generative AI решений в production
• 4+ года опыта с LLM, Generative AI, agentic AI prompt/context engineering, embeddings, векторными БД, семантическим/гибридным поиском, Transformers и AI/ML-фреймворками
• 4+ года опыта проектирования и поставки production AI/ML-приложений: API/микросервисы, cloud deployment, оценка моделей, автоматизированное тестирование, observability, оптимизация производительности и безопасности
• 5+ лет опыта software engineering с сильным владением Python и опытом хотя бы одного дополнительного языка, например C++ или Java
• Готовность первые 90 дней работать onsite 100% по будням

Условия

• Гибридный график работы в Phoenix, Arizona
• Конкурентная зарплата
• Комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая страховка, страхование жизни, 401(k) match, FSA, HSA, EAP, образовательная помощь
• Оплачиваемый отпуск, больничные, родительский отпуск и 12 оплачиваемых праздников

Навыки

• Python
• C++
• Java
• LLM
• Generative AI
• agentic AI
• embeddings
• vector databases
• semantic search
• hybrid search
• Transformers
• PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face
• LangChain
• Semantic Kernel
• Azure AI Search
• Elasticsearch
• PostgreSQL
• pgvector
• Pinecone
• Azure AI Foundry
• Google Gemini
• Vertex AI
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• DevOps
• Infrastructure as Code
• MLOps
• LLMOps