Senior AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в команду Industry AI в SAP (Мюнхен). Проектирование и разработка AI-native решений для автономного управления активами: RAG-пайплайны, мультиагентные воркфлоу, оценка качества AI-систем.

Задачи

• Самостоятельно проектировать и архитектурить масштабируемые AI-native приложения и компоненты, включая продвинутые RAG-пайплайны и мультиагентные воркфлоу
• Создавать и развивать фреймворки оценки и бенчмаркинга качества, надёжности и производительности AI-систем
• Оптимизировать latency, throughput и стоимость систем
• Внедрять практики observability и SRE: мониторинг, алертинг, реагирование на инциденты, root cause analysis
• Совместно с platform, data и AI командами проектировать production-ready решения и улучшать интеграцию систем
• Работать в клиентских проектах и кросс-функциональных delivery-командах, разбираться в бизнес-процессах и потребностях заказчика
• Поддерживать прототипирование, тестирование и итерации AI-решений в среде заказчика
• Участвовать в code review, технических обсуждениях и дизайн-сессиях
• Помогать с мониторингом, траблшутингом и улучшением развёрнутых решений
• Вести документацию, переиспользуемые компоненты и инженерные best practices

Требования

• Прочные базовые навыки software engineering, владение Python и опыт в хотя бы одной cloud-native среде разработки
• Сильное понимание концепций AI и ML, включая LLM, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) и API-based AI-сервисы
• Опыт системного дизайна с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и fault tolerance
• Опыт с data pipelines, концепциями MLOps или интеграцией AI/ML моделей в приложения
• Умение работать в команде, следовать инженерным стандартам и брать ответственность за задачи
• Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и инструментов Git, Docker, CI/CD
• Сильные коммуникативные навыки и работа в кросс-функциональных командах и с заказчиками
• Плюсом будет интерес или ранний опыт с SAP AI технологиями (SAP AI Core, SAP BTP)

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Участие в проектах для заказчиков из Америки, Европы и Азии
• Инвестиции в развитие сотрудников на всех уровнях
• Окружение опытных инженеров и AI-практиков
• Гибкие модели работы и культура инклюзии SAP

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• LLM
• RAG
• multi-agent workflows
• MLOps
• data pipelines
• AWS
• Azure
• GCP
• Git
• Docker
• CI/CD
• SAP AI Core
• SAP BTP
• observability
• SRE