Senior Full Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Full Stack Engineer для проекта по развёртыванию защищённой версии существующей платформы в закрытом государственном облаке. Преимущественно backend-разработка с частью frontend, в тесной работе с ML- и платформенными инженерами.

Задачи

• Воссоздать существующий стек приложения в закрытом государственном облаке с приоритетом на безопасность, стабильность и надёжность
• Спроектировать и реализовать разделение данных, чтобы каждый пользователь видел только информацию в рамках своего уровня доступа
• Поддерживать надёжность backend-сервисов и расширять инфраструктурные мощности по мере роста числа пользователей
• Совместно с ML-инженером мигрировать retrieval-пайплайны на базе ИИ, бенчмаркать модели и снижать затраты на работу
• Синхронизироваться с платформенными инженерами, чтобы новые возможности доходили до государственного деплоя
• Распределять время примерно 70% на backend и 30% на frontend

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО
• Не менее 1 года практической работы с системами в высокорегулируемом defense- или федеральном облаке
• Сильные навыки в React и Python с уклоном в backend
• Не менее 1 года опыта в стартапе; допустим микс опыта в крупной технологической компании и стартапе
• Практический опыт работы с AI-сервисами на крупном облачном провайдере
• Опыт в машинном обучении, retrieval-пайплайнах и больших языковых моделях, желательно в масштабе крупной организации
• Степень бакалавра по computer science или смежной STEM-специальности
• Уверенность в ведении переговоров с клиентами и умение понятно объяснять технические идеи нетехнической аудитории
• Возможность работать в офисе пять дней в неделю

Условия

• Базовая зарплата: от 180 000 до 250 000 USD в год
• Опцион/equity
• Офис в Los Altos, CA, США, 5 дней в неделю
• Периодические поездки в Вашингтон, округ Колумбия
• Полная занятость

Навыки

• React
• Python
• AI services
• Machine Learning
• Retrieval pipelines
• LLM
• Cloud