Software Engineer III, Home Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Platforms and Devices (Home Infrastructure) в Google. Проектирование, разработка и поддержка крупномасштабных инфраструктурных и распределённых систем.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов или систем
• Участвовать в дизайн-ревью с коллегами и стейкхолдерами или вести их, выбирая подходящие технологии
• Проводить ревью кода других разработчиков и давать обратную связь по лучшим практикам (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптируя их под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и устранять их, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть и качество сервиса

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта программирования на C++, Java или Python
• 2 года опыта разработки крупномасштабной инфраструктуры, распределённых систем или сетей, либо опыт с вычислительными технологиями, хранением данных или архитектурой оборудования
• Желательно: магистерская или докторская степень в Computer Science или смежной технической области
• Желательно: 2 года опыта с производительностью, анализом данных крупномасштабных систем, инструментами визуализации или отладкой
• Желательно: 2 года опыта со структурами данных и алгоритмами в академической или индустриальной среде
• Желательно: опыт разработки доступных технологий
• Желательно: владение практиками обеспечения здоровья кода и систем, диагностики и устранения проблем, инженерии тестирования ПО

Условия

• Оплата $147000 - $210000 (USD) + 15% бонус + equity + бенefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• C++
• Java
• Python
• distributed systems
• large-scale infrastructure
• networking
• data storage
• hardware architecture
• data structures
• algorithms
• debugging
• performance analysis