Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Web Enterprise для разработки инструментов CRM-платформы и AI-решений. Работа над масштабируемыми приложениями, API и cloud-native сервисами с применением LLM и агентных систем.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые full-stack приложения, API и cloud-native сервисы
• Участвовать в создании AI-продуктов, интеллектуальных агентов и автоматизации
• Работать с LLM-воркфлоу, retrieval-системами и инструментами принятия решений
• Сотрудничать с Product, Data Science и Engineering командами для поиска возможностей применения AI
• Обеспечивать безопасность, производительность и поддерживаемость кода через автотесты, CI/CD, code review и observability
• Оценивать новые технологии, AI-фреймворки и тренды индустрии

Требования

• Bachelor's degree от аккредитованного некоммерческого университета с очным обучением
• 3+ года опыта проектирования, разработки, деплоя и поддержки production-приложений
• Опыт full-stack разработки с React, TypeScript, C#, .NET, SQL Server, AWS или аналогами
• Знакомство с созданием или интеграцией AI-приложений: AI-агенты, LLM-воркфлоу, чат-боты, копилоты
• Фундаментальные знания software engineering: архитектура, тестирование, безопасность, производительность
• Опыт кросс-командной работы в agile-среде
• Готовность работать в офисе в Richmond, VA (пн–чт), удалённо в пятницу

Условия

• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, рецептурные препараты
• Страхование жизни, юридическое и дополнительное страхование
• Психиатрическая помощь онлайн и офлайн для сотрудника и семьи
• Компенсация транспорта и парковки
• 401(K) с matching contributions
• Программа покупки акций сотрудниками
• Оплачиваемый отпуск
• Компенсация обучения
• Фитнес-центр на территории и/или компенсация членства
• Employee Resource Groups
• Бесплатные напитки и здоровые снеки

Навыки

• React
• TypeScript
• C#
• .NET
• SQL Server
• AWS
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• Kafka
• Redis
• Elasticsearch
• DynamoDB
• S3
• Lambda
• CI/CD