AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по AI-разработке в американской ипотечной компании CapCenter. Проектирование и внедрение AI-приложений (LLM, генеративный AI) на Azure для внутренних операций и клиентских продуктов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать AI-приложения для внутренних операций (обработка кредитов, автоматизация андеррайтинга, комплаенс-проверки, оптимизация процессов)
• Создавать клиентские и маркетинговые продукты: интеллектуальные чат-ассистенты, рекомендательные движки, инструменты предквалификации, интерактивные калькуляторы
• Интегрировать AI-модели (LLM, предиктивные модели, генеративный AI) в продукты через современные фреймворки и API
• Проектировать и эксплуатировать приложения на Microsoft Azure (AKS, App Service, Azure Functions, Azure SQL, Key Vault, Azure OpenAI / AI Foundry)
• Контейнеризировать приложения в Docker и запускать в Kubernetes, поддерживать манифесты и Helm-чарты, управлять деплоями, масштабированием, ingress и секретами
• Строить и поддерживать CI/CD пайплайны (Azure DevOps или GitHub Actions)
• Управлять облачными ресурсами через IaC (Terraform, Bicep, ARM)
• Настраивать мониторинг, логирование и алертинг (Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics)
• Обеспечивать облачную безопасность: Entra ID, RBAC, managed identities, изоляция сети, безопасная работа с секретами
• Оптимизировать стоимость и производительность AI-нагрузок, включая хостинг моделей и GPU-вычисления
• Работать с операционными командами, кредитными специалистами, комплаенсом и маркетингом для поиска и реализации AI-кейсов
• Совместно с data engineering готовить и валидировать датасеты для обучения и оценки моделей
• Обучать, дообучать и кастомизировать AI-модели под ипотечные процессы
• Внедрять мониторинг, версионирование и контроль качества моделей в продакшене
• Оценивать новые AI-технологии и предлагать пути их внедрения
• Формировать стандарты разработки AI-приложений, тестирования, документации и управления моделями
• Консультировать по ответственному использованию AI, защите данных и fair lending

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Engineering, Data Science или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 3–5+ лет опыта разработки веб- или backend-приложений
• Практический опыт с ML или генеративным AI (OpenAI, Anthropic, HuggingFace, LangChain, векторные БД)
• Владение Python, TypeScript/JavaScript или C#
• Сильное знание Microsoft Azure: деплой, безопасность и эксплуатация продакшн-нагрузок (compute, networking, identity, storage, Key Vault)
• Опыт с контейнерами и Kubernetes (желательно AKS): деплои, сервисы, ingress, конфиги/секреты, автоскейлинг, отладка через kubectl
• Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов для контейнеризированных приложений
• Понимание API, микросервисов и современных архитектурных паттернов

Условия

• Диапазон оплаты $90,000 – $115,000 в год
• Возможны incentive compensation и дискреционный бонус
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни
• План 401(k) с match от компании
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Работа преимущественно в профессиональном офисном окружении

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• C#
• Azure
• Azure Kubernetes Service
• AKS
• App Service
• Azure Functions
• Azure SQL
• Key Vault
• Azure OpenAI
• AI Foundry
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• kubectl
• CI/CD
• Azure DevOps
• GitHub Actions
• Terraform
• Bicep
• ARM templates
• Azure Monitor
• Application Insights
• Log Analytics
• Entra ID
• LLM
• LangChain
• HuggingFace
• OpenAI
• Anthropic
• vector databases
• MLOps
• GitOps