Staff Software Engineer, Reef Intent Engine

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Hybrid Cloud Environment, развивающую платформу Reef — единую cloud-native среду разработки Alphabet. Задача — превращать намерения разработчиков и AI-агентов в детерминированные, проверяемые и безопасные окружения Google Cloud.

Задачи

• Переводить высокоуровневые намерения разработчиков и агентов в детерминированные проверяемые окружения
• Проектировать fleet-wide обнаружение дрейфа, формальную верификацию политик и автономных агентов для IAM/security remediation в мультиорганизационном контуре Alphabet
• Проектировать унифицированные декораторы политик и бюджетов для безопасных по умолчанию и управляемых по стоимости окружений
• Строить TrueCost billing attribution, контроль TTL эфемерных окружений и автоматизированную рекультивацию brownfield-затрат
• Строить evaluation harnesses для бенчмаркинга agentic infrastructure actuation
• Менторить инженеров и выравнивать технические роадмапы

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта проектирования, построения и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем с фокусом на масштабируемость, отказоустойчивость и надёжность
• Опыт проектирования архитектуры ПО для приложений, включая AI/ML-системы
• Опыт в cloud computing с фокусом на AI/ML, data analytics или data engineering
• Опыт поддержки технической инфраструктуры для AI/ML-нагрузок
• Опыт с cloud-native архитектурой и методологиями разработки (модернизация legacy-приложений, профилирование и тюнинг производительности, контейнеры)

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• 401(k) с match от компании
• 20 дней отпуска в год
• 40 часов sick time в год (69 часов для Seattle), включая 5 discretionary sick days
• Maternity Leave 28-30 недель, Baby Bonding Leave 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 20% от цели + equity
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: San Jose, CA; Kirkland, WA; New York, NY

Навыки

• Distributed systems
• AI/ML
• Cloud computing
• Data analytics
• Data engineering
• Cloud-native architecture
• Containers
• MCP
• LLM evaluation pipelines
• IAM
• VPC Service Controls
• OPA
• Google Cloud Platform
• FinOps
• Kubernetes