Basis
Staff Software Engineer, AI
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Технический лидер команды AI Core в Basis, отвечающий за архитектуру и развитие агентной платформы Compass на базе LLM. Работа с мультиагентными системами, MCP/A2A-интеграциями и инфраструктурой оценки качества агентов.
Задачи
- Задавать техническое направление Compass и LLM-функций, проектировать мультиагентные системы и балансировать эксперименты с масштабируемой архитектурой
- Руководить проектированием и развитием MCP-серверов, A2A-интеграций и API для подключения агентов к медиабаинговому тулкиту Basis
- Отвечать за оркестрацию, оценку и наблюдаемость агентов, определять метрики качества и обеспечивать надёжную работу в продакшене
- Быть главной технической точкой контакта для Product, QA, Design, Operations и других инженерных команд
- Вести крупные технические проекты от идеи до продакшена, переводить бизнес-цели в технические планы и выявлять риски
- Обеспечивать техническое качество через ревью дизайна и кода, онбордить и менторить инженеров
- Внедрять AI-assisted и агентную разработку по всей Basis Engineering, формируя best practices и инфраструктуру
Требования
- Минимум 8 лет профессионального опыта разработки ПО, включая недавний опыт выпуска продакшен-приложений на LLM или агентных систем
- Опыт технического лидерства: владение техническим направлением команды или крупной системы, влияние на архитектуру за пределами своей зоны
- Экспертный уровень Python, опыт проектирования продакшен API и backend-сервисов, интеграции с MCP и A2A
- Глубокий опыт построения и эксплуатации продакшен агентных систем на фреймворках Strands, LangChain или Claude Agent SDK, асинхронные и событийные паттерны, prompt engineering, structured outputs
- Опыт с инструментами оценки и наблюдаемости Langfuse или LangSmith, включая проектирование стратегий оценки с нуля
- Свободное владение AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, Codex) как частью рабочего процесса
- Опыт менторинга инженеров и умения объяснять сложные агентные системы инженерам и нетехническим стейкхолдерам
- Вдумчивый подход к коллаборации, дизайну и принятию решений с приоритетом инклюзивности и непрерывного обучения
Условия
- Гибкие варианты работы: remote, гибрид или офис в штаб-квартире в Чикаго
- Конкурентная компенсация, возможны бонусы и equity
- 401k/RRSP matching, поддержка ментального здоровья, оплачиваемые саббатикалы, щедрый родительский отпуск
- Гибкая рабочая неделя и признание как топового работодателя
Навыки
- Python
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- FastMCP
- FastAPI
- MCP
- A2A
- AG-UI
- REST APIs
- Langfuse
- LangSmith
- Snowflake
- S3
- AWS
- AWS Bedrock
- Bedrock AgentCore
- Strands
- Claude Agent SDK
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- RAG
- vector databases
- OAuth 2.0