Staff Engineer, Software - GenAI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-архитектор GenAI-направления в Chamberlain Group. Отвечает за проектирование и разработку LLM-агентов, интегрированных с реальными инструментами и API, и за переход компании к AI-native продуктам.

Задачи

• Руководить проектированием, разработкой и внедрением AI-функций в продуктах Chamberlain: поиск по видео на LLM, чат-боты для поиска и AI-инсайтов, backend-пайплайны и API для AI-функций
• Проектировать и строить агентные AI-системы на LLM с RAG, MCP, интеграцией инструментов и оркестрацией
• Проектировать ролевые архитектуры, где агенты взаимодействуют через протоколы координации и управление памятью
• Строить, тестировать и оптимизировать пайплайны с LangChain, LangGraph, CAMEL
• Разрабатывать механизмы рассуждения, планирования и долговременной памяти агентов
• Работать с продуктовыми, инженерными и исследовательскими командами для масштабируемого внедрения ассистентов
• Принимать решения по инструментам, инфраструктуре, наблюдаемости и готовности к продакшену
• Менторить инженеров в паттернах AI-native разработки и архитектуры LLM-экосистемы
• Обеспечивать сквозную поставку frontend, backend и ML-компонентов, качество кода и масштабируемость
• Участвовать в обсуждении роадмапа и планировании спринтов
• Определять инженерные процессы, стандарты кодирования и agile-практики
• Отслеживать скорость поставки, метрики качества и внедрение GenAI-инструментов

Требования

• Бакалавр или магистр в Computer Science, Electrical Engineering или смежной области
• 10+ лет опыта в разработке ПО, из них 2+ года с LLM или агентными AI-системами
• Подтверждённый опыт создания LLM-агентов, взаимодействующих с внешними инструментами и API
• Опыт работы с фреймворками оркестрации агентов (LangGraph, CAMEL, AutoGen)
• Опыт ведения кросс-функциональных инициатив в AI-продуктизации, интеллектуальной автоматизации или AI-native интерфейсах
• Глубокое понимание проектирования агентных систем и современной архитектуры AI
• Сильные навыки программирования на Python и опыт продакшен-разработки
• Владение инструментами LLM-разработки и оркестрации: LangChain, LangGraph, CAMEL, LlamaIndex, AutoGen или аналоги
• Экспертиза в рассуждении агентов, мультиагентной координации и ролевой декомпозиции задач
• Знание RAG, систем памяти и API-интеграции инструментов
• Знакомство с векторными БД (FAISS, Weaviate, Pinecone) и эмбеддингами
• Понимание архитектуры ПО, распределённых систем и принципов интеграции
• Умение балансировать быстрое прототипирование и масштабируемый продакшен
• Опыт с чат-бот фреймворками (LangChain, Rasa, кастомные пайплайны)
• Владение современными backend-технологиями (Python, Node.js, REST/gRPC API)
• Опыт cloud-native разработки (GCP, AWS или Azure)
• Опыт с MLOps и пайплайнами деплоя моделей
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки
• Готовность к командировкам до 10% времени

Условия

• Диапазон базовой оплаты $126,198.00 - $215,291.00 в зависимости от позиции, локации, образования и опыта
• Комплексный пакет льгот и взносы в 401k
• Участие в краткосрочном плане премирования
• Работа в динамичной среде стартапа внутри устоявшейся компании
• Равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• MCP
• LangChain
• LangGraph
• CAMEL
• AutoGen
• LlamaIndex
• FAISS
• Weaviate
• Pinecone
• Node.js
• REST
• gRPC
• GCP
• AWS
• Azure
• MLOps
• Computer Vision
• prompt engineering
• fine-tuning
• vector databases
• distributed systems