Staff Software Engineer - AI II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер по AI в организации Global Westlaw Engineering. Отвечает за проектирование и развитие AI-платформы (агентные системы, RAG, knowledge graphs) для интеллектуальных решений юридического поиска Westlaw.

Задачи

• Проектировать и руководить реализацией AI-систем корпоративного масштаба: многосоставные пайплайны, RAG, архитектуры на knowledge graphs, автономные AI-агенты с многошаговым рассуждением
• Работать hands-on по всему стеку — от AI-оркестрации и RAG до API-шлюзов, микросервисов и современных веб-интерфейсов
• Оценивать и внедрять новые AI-техники, проводить proof-of-concept и оценку технической реализуемости новых AI-фич
• Отслеживать AI-исследования и превращать инсайты в технические роадмапы, представлять организацию на отраслевых конференциях
• Принимать архитектурные решения и переводить бизнес-требования в масштабируемые технические спецификации
• Менторить senior- и junior-инженеров, продвигать практики MLOps и LLMOps и governance жизненного цикла AI-моделей
• Проектировать и внедрять тестирование, мониторинг и observability для AI-систем в масштабе
• Обеспечивать соответствие принципам этичного AI, стандартам безопасности и регуляторным требованиям
• Работать кросс-функционально с AI-исследователями, инженерным руководством, дизайном и продуктом для вывода AI-возможностей в клиентские приложения
• Оптимизировать производительность по latency, стоимости и пользовательскому опыту

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering или эквивалентный опыт (Master’s предпочтительно)
• 8+ лет опыта разработки ПО, включая 4+ года в senior- или lead-ролях на AI/ML-системах
• Опыт software-инженера с экспертизой в AI (не преимущественно data scientist или researcher), hands-on опыт с generative AI, RAG или LLM-системами: discovery, архитектура, агентные инструменты, оценка, деплой и метрики
• Expert-level владение Python или другим объектно-ориентированным языком, сильные навыки backend-разработки и проектирования API
• Понимание принципов ML, методологий оценки и распределённых систем, опыт с AI/ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow)
• Продвинутый опыт с AWS, Docker, Kubernetes и Terraform, опыт интеграции AI-моделей в крупномасштабные production-системы через API, data pipelines и cloud-native архитектуры
• Сильные навыки технического лидерства и менторинга как individual contributor, коммуникация для влияния на senior-стейкхолдеров

Условия

• Гибридный формат работы для офисных ролей
• Гибкость и work-life balance: Flex My Way, работа откуда угодно до 8 недель в год
• Развитие карьеры: программы Grow My Way, skills-first подход
• Конкурентный benefits-пакет: гибкий отпуск, два общих Mental Health Day, доступ к Headspace, пенсионные накопления, компенсация обучения, incentive-программы
• Базовая зарплата $137,100 – $254,700 USD в зависимости от локации и опыта
• Возможен годовой бонус по результатам компании и индивидуальной эффективности
• Два оплачиваемых дня волонтёрства в год, pro-bono проекты и ESG-инициативы
• Медицинская, стоматологическая, vision, disability и life-страховка, 401k с match
• Оплачиваемые отпуск, больничные, праздники, parental и sabbatical leave

Навыки

• Python
• RAG
• LLM
• agentic systems
• knowledge graphs
• PyTorch
• TensorFlow
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• API design
• microservices
• MLOps
• LLMOps
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• Neo4j
• Amazon Neptune
• GraphRAG
• OpenAI API
• Anthropic API