Senior Software Engineer, Cisco Intersight

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Cisco Intersight, развивающую cloud-native платформу управления распределённой вычислительной инфраструктурой для традиционных и AI-нагрузок. Роль предполагает самостоятельное ведение фич от проектирования до продакшена, работу над backend-сервисами, API и распределёнными системами, а также AI-enabled и agentic возможностями.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать безопасные масштабируемые backend-сервисы платформы Intersight с качественным покрытием unit- и интеграционными тестами
• Самостоятельно вести фичи среднего размера от технического дизайна до продакшена: API, распределённые сервисы и интеграции с платформой, документировать архитектурные решения и риски
• Диагностировать сложные продакшен-инциденты, участвовать в incident response, проводить root-cause анализ и корректирующие действия
• Работать совместно с product management, UX и другими инженерными командами, балансируя ценность для клиента, удобство, производительность и операционные издержки
• Проектировать и разрабатывать AI-enabled и agentic возможности с использованием retrieval-augmented generation, больших языковых моделей и интеграций на базе MCP
• Проводить ревью кода и технических дизайнов на корректность, безопасность, масштабируемость, надёжность и поддерживаемость
• Координировать кросс-командные зависимости, оценки, вехи, риски и планы поставки, вносить вклад в инженерный roadmap
• Менторить коллег и junior-инженеров через техническое наставничество, обсуждение дизайна, ревью кода, документацию и обмен знаниями
• Участвовать в threat modeling и внедрять практики безопасности, приватности и secure coding на протяжении всего жизненного цикла разработки
• Улучшать инженерные процессы, автоматизацию, тестирование, продуктивность разработчиков и надёжность систем

Требования

• Bachelor + 7 лет релевантного опыта, или Master + 4 года, или PhD + 1 год, или эквивалентный практический опыт
• Значительный опыт проектирования и разработки продакшен-софта на одном или нескольких языках: Go, C/C++, Java или Python
• Опыт проектирования, деплоя и эксплуатации cloud-native микросервисов и крупномасштабных распределённых систем хотя бы на одной крупной публичной облачной платформе
• Сильное знание структур данных, алгоритмов, программной архитектуры и дизайна API
• Подтверждённый опыт самостоятельного ведения технически сложных фич от дизайна до продакшена, включая масштабируемость, производительность и надёжность
• Желательно: опыт с AWS
• Желательно: опыт разработки enterprise-платформ управления для вычислительной или AI-инфраструктуры
• Желательно: глубокая экспертиза в проектировании и масштабировании систем на MongoDB — моделирование данных, индексация, оптимизация запросов, репликация, шардирование, анализ производительности и продакшен-траблшутинг

Условия

• Диапазон зарплаты $167,700.00 – $245,200.00 в год (для U.S./Canada), без учёта incentive compensation, equity и benefits
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, план 401(k) с matching-взносом Cisco, оплачиваемый parental leave, страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни
• Возможность получения грантов restricted stock units Cisco с вестингом
• Оплачиваемые выходные: 10 праздничных дней в год плюс 1 floating holiday для non-exempt сотрудников, оплачиваемый день рождения, year-end holiday shutdown и 4 дня на личное благополучие
• Non-exempt: 16 дней оплачиваемого отпуска в год; exempt: flexible vacation time off без жёсткого лимита
• 80 часов sick time при найме и каждое 1 января, с переносом до 80 неиспользованных часов на следующий год
• Дополнительные оплачиваемые дни для решения критических или экстренных семейных вопросов
• Опционально 10 оплачиваемых дней в год на волонтёрство
• Для non-sales ролей — право на годовые бонусы согласно политикам Cisco

Навыки

• Go
• C/C++
• Java
• Python
• AWS
• MongoDB
• микросервисы
• распределённые системы
• API design
• структуры данных
• алгоритмы
• LLM
• RAG
• MCP
• cloud-native