Principal AI Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal AI Software Engineer в GE Vernova: определение технической архитектуры и стратегии корпоративных AI-решений, интеграция LLM, агентных workflow и предиктивной аналитики в продуктовую экосистему.

Задачи

• Определять техническое видение и архитектурные стандарты для AI-инициатив
• Проектировать и внедрять RAG-архитектуры, сложные агентные workflow и оркестрацию LLM
• Строить и поддерживать мультитенантные высокодоступные AI-системы с фокусом на наблюдаемость и производительность
• Определять и обеспечивать стандарты AI-безопасности, управления затратами и мониторинга моделей
• Руководить кросс-функциональными инициативами совместно с product, data science и engineering командами, менторить инженеров

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной технической дисциплине
• Минимум 10 лет профессионального опыта разработки ПО
• Владение современными frontend-фреймворками (React, Vue или Angular) и backend-языками (предпочтительно Python; Java, Node.js или Go)
• Опыт проектирования и развёртывания production-приложений на LLM или AI/ML-сервисах
• Практический опыт с векторными базами данных (Milvus, Pinecone, pgvector) и оптимизацией embedding-моделей
• Экспертиза в фреймворках оркестрации AI (LangChain, LlamaIndex, AgentCore)
• Глубокое владение cloud-native разработкой (AWS, GCP или Azure) и контейнеризацией (EKS/Kubernetes)
• Умение доносить сложные технические стратегии до разных групп стейкхолдеров

Условия

• Конкурентная компенсация и годовой бонус
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, рецептурные препараты
• Пенсионный план 401(k) с взносами компании
• Оплачиваемый отпуск, 12 оплачиваемых праздников, отпуск по уходу за ребёнком
• Помощь в обучении и усыновлении, страхование жизни и инвалидности
• Релокационная поддержка

Навыки

• LLM
• RAG
• agentic workflows
• React
• Vue
• Angular
• Python
• Java
• Node.js
• Go
• Milvus
• Pinecone
• pgvector
• LangChain
• LlamaIndex
• AgentCore
• AWS
• GCP
• Azure
• Kubernetes
• EKS
• AI/ML
• predictive analytics