Senior Technical Project Manager – AI Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Technical Project Manager с реальным опытом AI-инжиниринга для ведения AI-продуктов от концепта до продакшена. Роль на стыке технической экспертизы, управления поставкой и коммуникации с C-level.

Задачи

• Переводить бизнес-цели в дорожные карты AI-проектов с вехами, измеримыми результатами и ROI
• Обеспечивать дисциплину поставки, критерии приёмки и реалистичные сроки
• Управлять зависимостями, мощностями и устранять узкие места в инженерии
• Выявлять технические, операционные и delivery-риски и предлагать меры их снижения
• Контролировать изменения скоупа и согласовывать их с бизнес-приоритетами
• Оценивать архитектуры моделей, алгоритмы, инфраструктуру и системный дизайн совместно с AI-лидами
• Оспаривать избыточную техническую сложность и продвигать более простые надёжные решения
• Анализировать компромиссы между точностью модели, латентностью, стоимостью инфраструктуры и масштабируемостью
• Стандартизировать переиспользование AI-компонентов, фреймворков оценки и инфраструктуры между продуктами
• Выстраивать пайплайны оценки AI, бенчмарки и статистические метрики качества
• Внедрять quality gates и критерии production readiness перед релизами
• Обеспечивать guardrails: fail-safes, мониторинг, human-in-the-loop, безопасность и fallback-стратегии
• Отслеживать прогресс по инженерным артефактам: логам деплоя, результатам оценки, работающим демо
• Выступать единым источником правды для C-level и переводить технические вызовы в бизнес-риски и решения
• Бороться со scope creep и дублированием усилий, приоритизировать по ROI
• Определять и внедрять DoR, DoD, quality gates и стандарты деплоя
• Проводить планирование, технические ревью рисков и демонстрации вех
• Выявлять повторяющиеся неэффективности поставки и внедрять масштабируемые процессы

Требования

• Значительный опыт Senior Technical Project Manager, Technical Program Manager или Engineering Leader на сложных многомиллионных проектах
• Практический опыт построения, fine-tuning, оценки и деплоя production AI/ML моделей, а не только промптинга и интеграций сторонних API
• Сильное техническое лидерство: умение оспаривать инженерные допущения и оценивать техническую реализуемость
• Глубокое понимание полного AI-жизненного цикла: workflow разработки, оценка моделей, статистические метрики, инфраструктура деплоя, латентность инференса, оптимизация стоимости, мониторинг
• Продвинутое управление поставкой: дорожные карты, координация мультидисциплинарных команд, митигация рисков
• Коммуникация на уровне топ-менеджмента с исследователями, инженерами, продукт-лидами и C-suite
• Коммерческая и стратегическая хватка: понимание связи инженерных инвестиций с бизнес-ценностью

Навыки

• AI/ML
• fine-tuning
• model evaluation
• inference latency
• cost optimization
• production monitoring
• AI guardrails
• human-in-the-loop
• DoR
• DoD
• quality gates
• Jira