Lead Software Engineer - Front End/React/AIML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Data Governance Engineering платформы AI/ML Data Platforms. Отвечает за полный цикл разработки сервисов и пайплайнов данных, а также за frontend-часть на React/Angular.

Задачи

• Выполнять полный цикл разработки ПО: проектирование, разработка, тестирование, деплой и техническая отладка сервисов на Java и Python, batch-задач и пайплайнов данных
• Проектировать артефакты для сложных workflow: оркестрация пайплайнов, логика обработки, обработка зависимостей и сбоев, SLO
• Собирать, анализировать и обобщать данные для отчётов, метрик и визуализаций
• Выявлять скрытые проблемы и паттерны в данных и выполнении пайплайнов: качество данных, дрейф, аномалии, узкие места
• Работать в распределённой agile-команде, в том числе с глобальной командой в разных часовых поясах
• Развивать внутренние библиотеки и утилиты, оценивать новые технологии
• Использовать AI-инструменты разработки с валидацией результатов через peer review, автотесты и стандарты безопасного кодирования
• Применять инструменты SDLC, Agile-методологии и автоматизации для ускорения поставки

Требования

• 5+ лет опыта и формальное обучение или сертификация по software engineering
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности в production
• Опыт full stack разработки: Spring, Java, Python, Hibernate, Spark/PySpark, AWS, Databricks
• Опыт с реляционными БД и SQL; знакомство с NoSQL и моделированием данных
• Знание жизненного цикла данных: ingestion, валидация, трансформация, хранение, governance, lineage, потребление
• Опыт разработки, отладки и поддержки кода в крупных enterprise-средах
• Знакомство с CI/CD, отказоустойчивостью приложений, security best practices, observability и мониторингом
• Практический опыт с корпоративными AI-инструментами разработки и умение критически оценивать их вывод
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную обработку входов и выходов
• Знание современных frontend-технологий, особенно React.JS и Angular

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата, возможны комиссионные и дискреционные премии, денежные и акционные выплаты
• Комплексное медицинское страхование
• Центры здоровья и wellness на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• React
• Angular
• Java
• Python
• Spring
• Hibernate
• Spark
• PySpark
• AWS
• Databricks
• SQL
• NoSQL
• Git
• CI/CD