Full-Stack Software Engineer, People Intelligence

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду People Intelligence, которая строит внутренние инструменты для управления компанией: performance management, планирование команд, headcount и бюджеты, организационная аналитика. Каждый инженер ведёт продукт end-to-end — от неоднозначной задачи до продакшена.

Задачи

• Вести продукты end-to-end: от неоднозначной задачи до надёжного продакшн-софта
• Разрабатывать Go-сервисы (Gin, sqlc) и React/TypeScript фронтенды (Vite) на Postgres
• Работать с AI coding-агентами (например, Claude Code) и LLM API, сохраняя высокую планку качества: тесты, код-ревью, безопасные миграции, аккуратные деплои
• Строить data pipelines и интеграции с корпоративными системами (Workday, Slack, Jira) с версионируемыми миграциями схем (Alembic)
• Деплоить и эксплуатировать свои сервисы на GCP и AWS (ECS, RDS, Terraform), с CI/CD в GitHub Actions и собственным мониторингом и алертингом
• Выводить из эксплуатации legacy Python/Flask системы, перенося их данные и API на современную платформу без сбоев для пользователей
• Превращать данные о людях, финансах и операциях в метрики, анализы и визуализации для принятия решений с помощью SQL и Python
• Обеспечивать корректность и контроль доступа к чувствительным данным о людях и финансах: identity-aware access, авторизация в коде, тесты на регрессии
• Работать напрямую с руководителями компании и партнёрскими командами (People, Finance, IT и др.), определяя, что строить

Требования

• Степень бакалавра по Computer Science или смежной области
• 5+ лет опыта разработки программных продуктов с большой пользовательской базой
• Опыт с крупным облачным провайдером (GCP и/или AWS) и реляционными базами данных
• Уверенная работа с AI coding-инструментами
• Сильный SQL и опыт анализа данных: определение метрик, отделение сигнала от шума, объяснение выводов нетехнической аудитории
• Интерес к бизнес- и операционным задачам не меньше, чем к техническим, и навыки коммуникации для работы с senior-стейкхолдерами
• Подтверждённый опыт владения продуктом end-to-end — от неоднозначной задачи до выпущенного решения

Условия

• Офисный формат: ожидается преимущественная работа из офиса 5 дней в неделю с гибкостью по расписанию
• Небольшая команда, каждый инженер владеет продуктом end-to-end
• Влияние на всю компанию и видимость на уровне руководства
• Работа напрямую с руководителями компании как с заказчиками
• Непрерывный релиз в продакшен

Навыки

• Go
• Gin
• sqlc
• React
• TypeScript
• Vite
• Postgres
• Claude Code
• LLM APIs
• Workday
• Slack
• Jira
• Alembic
• GCP
• AWS
• ECS
• RDS
• Terraform
• GitHub Actions
• Python
• Flask
• SQL