Full-Stack Engineer 4 (Python, AWS, AI) (Cloud Operations Resilience Engineering)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в подразделение Cloud Operations Resilience Engineering (CORE) компании Capital One. Задача — развивать облачную инфраструктуру и распределённые микросервисы, внедряя современные AI-инструменты и open source-фреймворки.

Задачи

• Обеспечивать техническое лидерство в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Разрабатывать решения на Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript с использованием Docker, Kubernetes и AWS
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять облачные решения
• Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки
• Устанавливать инженерные стандарты разработки и операционного совершенства в Agile-командах
• Проводить рефакторинг и снижать технический долг, повышать производительность систем
• Менторить инженеров и участвовать в технологических сообществах
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Степень бакалавра или выше в Computer Science или смежной количественной области
• Не менее 4 лет опыта в software engineering
• Не менее 2 лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure) или технологиями виртуализации
• Желательно: магистерская степень в Computer Science
• Желательно: 7+ лет программирования на Python или Go
• Желательно: 3+ года опыта с front-end фреймворками JavaScript или TypeScript
• Желательно: 3+ года опыта с AWS и публичными облаками
• Желательно: 3+ года опыта с CI/CD, infrastructure as code и автоматизированным тестированием
• Желательно: 3+ года опыта с Git-based системами контроля версий
• Желательно: опыт диагностики проблем в облачных средах
• Желательно: опыт с observability и оптимизацией производительности распределённых систем
• Желательно: опыт с AI-инструментами разработки (Claude Code, Codex, Cursor)
• Желательно: опыт с AI-native engineering, OpenAI APIs, MCP, агентными протоколами
• Желательно: опыт менторинга инженеров и лидерства в кросс-функциональных инициативах

Условия

• Гибридный формат работы с обязательным присутствием в офисе
• Годовая зарплата: McLean, VA — $197,300–$225,100; Richmond, VA — $179,400–$204,700
• Возможна performance-based incentive compensation, включая бонусы и LTI
• Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и благополучие
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Observability
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• OpenAI APIs
• MCP