Senior Full Stack Software Engineer (Remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Full Stack инженер в организацию Data and AI компании Hyatt. Разработка масштабируемых облачных веб-приложений на AWS с serverless-подходом, включая AI-функции на базе LLM и RAG.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и сопровождать full-stack облачные решения и сервисы в AWS с приоритетом serverless и managed-сервисов (React, TypeScript, AWS Lambda, NodeJS, Serverless Framework)
• Писать чистый, поддерживаемый и эффективный код по лучшим практикам и стандартам
• Разрабатывать UI-интерфейсы на React (hooks, функциональные компоненты, context), владеть композицией компонентов, паттернами управления состоянием и жизненным циклом рендера
• Описывать инфраструктуру приложения по подходу Infrastructure-as-Code, преимущественно на Terraform
• Обеспечивать техническое лидерство на протяжении всего жизненного цикла разработки с фокусом на качественные решения
• Вести технические обсуждения, делиться знаниями и формировать консенсус среди инженеров
• Поддерживать DevOps-процессы и пайплайны деплоя для реализации и релиза приложений и новых фич
• Тесно сотрудничать с product-менеджерами и UX-дизайнерами, согласуя инженерные усилия с бизнес-целями и потребностями пользователей
• Участвовать в планировании продукта и обсуждении roadmap, внося технические идеи для влияния на направление продукта
• Отвечать за end-to-end разработку фич — от идеи и прототипа до деплоя и постоянного улучшения
• Использовать аналитику и обратную связь пользователей для итераций над фичами и улучшения продукта
• Менторить членов инженерной команды в технических решениях, код-ревью и соблюдении инженерных практик и стандартов
• Поддерживать разнообразную и инклюзивную культуру команды, демонстрируя приверженность ключевым ценностям Hyatt
• Проектировать и создавать AI-функции продукта на базе одобренных сервисов и API больших языковых моделей (LLM), интегрируя их с веб-приложениями и backend-сервисами
• Разрабатывать retrieval-augmented generation (RAG) и другие grounded AI-паттерны с использованием корпоративных источников данных и подходящих технологий эмбеддингов и векторного поиска
• Применять практики ответственного AI: оценка точности и релевантности, проверки grounding и цитирования, меры приватности и безопасности, человеческое ревью для высокорисковых сценариев, мониторинг качества и стоимости
• Использовать одобренные AI-ассистенты для кодинга (GitHub Copilot, Amazon Q Developer и аналоги) для реализации, тестирования, документации и изучения кода, проверяя и валидируя сгенерированный результат и соблюдая политики по конфиденциальным данным и интеллектуальной собственности

Требования

• 8 лет опыта архитектуры и разработки full-stack решений с практическим использованием инструментов сборки и деплоя (Jenkins, Git, GitLab, CI/CD-пайплайны)
• 8 лет опыта разработки приложений и backend API с объектно-ориентированным программированием (Java, Go, TypeScript/JavaScript)
• 8 лет опыта веб-разработки (HTML, CSS, React, Node.js, TypeScript/JavaScript/Python)
• Сильное понимание serverless-решений AWS (S3, CloudFront, API Gateway, Lambda, SQS, EventBridge)
• Опыт работы с облачными базами данных (DynamoDB, Snowflake)
• Опыт контейнеризации (Snowpark Container Services, Docker, AWS ECS/Fargate)
• Опыт работы с облачными инструментами сборки и деплоя
• Опыт работы с инструментами и фреймворками Infrastructure-as-Code (Serverless Framework, AWS CloudFormation, Terraform)
• Базовое понимание облачных сервисов и инфраструктуры AWS
• Знание event-driven и service-oriented архитектур
• Опыт работы в Agile-среде и с соответствующими инструментами
• Сильные навыки решения проблем и траблшутинга
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации
• Опыт проектирования и реализации автоматизированных unit-, integration- и end-to-end тестов, применения практик безопасности приложений и доступности
• Подтверждённый опыт интеграции AI/LLM-возможностей в production-приложения, включая prompt design, интеграцию API и хотя бы один grounded-подход, например RAG
• Умение оценивать AI-результаты на корректность, релевантность, безопасность и предвзятость; понимание вопросов приватности, безопасности и ответственного использования AI-систем
• Опыт использования AI-ассистента для кодинга (GitHub Copilot, Amazon Q Developer или аналог) в рабочем процессе разработки с умением проверять, тестировать и защищать сгенерированный код

Условия

• Годовая квота бесплатных проживаний в отелях Hyatt по всему миру
• Гибкий график работы
• Work-life benefits: инициативы по благополучию, включая бесплатную подписку Headspace и скидку в фитнес-центре на территории
• Глобальная политика помощи семьям с оплачиваемым отпуском после рождения или усыновления ребёнка и финансовой помощью при усыновлении
• Оплачиваемый отпуск, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, 401K с вкладом компании
• Зарплатный диапазон $133,200 - $170,000
• Итоговая ставка/зарплата зависит от опыта, уровня навыков и других квалификаций, а также от локации выполнения работы

Навыки

• React
• TypeScript
• JavaScript
• Node.js
• Python
• Java
• Go
• AWS Lambda
• AWS S3
• CloudFront
• API Gateway
• SQS
• EventBridge
• Serverless Framework
• Terraform
• AWS CloudFormation
• DynamoDB
• Snowflake
• Docker
• AWS ECS
• AWS Fargate
• Snowpark Container Services
• HTML
• CSS
• Jenkins
• Git
• GitLab
• CI/CD
• LLM
• RAG
• GitHub Copilot
• Amazon Q Developer