Senior Software Engineer, Shopper Data Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior backend-инженер в команду Shopper Data Platform. Проектирование и развитие высоконагруженных систем приёма, обработки и хранения пользовательских данных, на которых строятся персонализация, сегментация и ML-продукты.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-системы для приёма, обработки, хранения и выдачи данных Shopper Data Platform
• Вести сложные инженерные проекты end-to-end: от технического дизайна до эксплуатации в продакшене
• Разрабатывать и улучшать API, стриминговые пайплайны и платформенные возможности для безопасной работы с данными профилей пользователей
• Повышать масштабируемость, надёжность, качество данных, наблюдаемость и производительность систем
• Работать совместно с product, data и ML-командами над сегментацией, персонализацией, атрибуцией выручки и машинным обучением
• Участвовать в design review, архитектурных решениях, менторстве и разработке технически сложных задач

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая проектирование и эксплуатацию backend- или распределённых систем под нагрузкой
• Сильный опыт с архитектурами приёма, обработки и стриминга данных, работа с большими объёмами пользовательских и событийных данных
• Сильные навыки программирования и проектирования на Java или аналогичных backend-языках
• Понимание распределённых систем, масштабируемости, надёжности, производительности и наблюдаемости
• Опыт владения сложными техническими проектами end-to-end
• Сильные навыки решения проблем и технического суждения, умение оценивать компромиссы
• Навыки коммуникации и кросс-командной работы, опыт менторства инженеров

Условия

• Конкурентные льготы и бонусы: здоровье и wellness, equity
• Полная занятость
• Базовая зарплата для США: $170,000 - $205,000 в год + equity + benefits
• Распределённая глобальная команда с хабами в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Лондоне и Сиднее

Навыки

• Java
• distributed systems
• streaming
• data ingestion
• API
• observability
• machine learning