Software Dev Engineer II, AWS Supply Chain - Business Agents

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду AWS Applied AI Solutions для разработки enterprise-приложений на базе machine learning, generative AI и agentic AI для управления цепочками поставок. Роль предполагает создание клиентского продукта с нуля и участие в формировании технического направления команды.

Задачи

• Решать сложные задачи в условиях неопределённости в новой предметной области
• Взаимодействовать с другими инженерными командами, влиять на архитектуру и кросс-командные решения
• Создавать клиентский продукт с нуля и быстро выводить его на рынок
• Участвовать в определении технического направления команды, лучших практик и планов на будущее
• Работать в тесной связке с Product, UX и Engineering командами над продуктом и клиентским опытом, реализуя его на современных веб-технологиях и сервисах AWS

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных распределённых приложений на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или эквивалент в области Computer Science, Engineering, Mathematics или смежной
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Гибкий график работы и баланс работы и личной жизни
• Менторство от старших инженеров и возможности карьерного роста
• Медицинская страховка (medical, dental, vision, prescription), Basic Life & AD&D, дополнительное страхование жизни, EAP, поддержка психического здоровья, FSA, компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• Object Oriented Design
• Machine Learning
• Generative AI
• Agentic AI
• AWS