Sr. Principal Software and AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий технический эксперт по AI-приложениям в разработке лекарств, с фокусом на генерацию протоколов и проведение клинических исследований. Роль сочетает hands-on разработку агентных AI-приложений, архитектуру платформы и техническое лидерство команды в валидированном SDLC.

Задачи

• Архитектура, разработка и деплой AI- и агентных приложений для ускорения генерации протоколов и проведения клинических исследований
• Работа с клиницистами, медицинскими писателями, статистиками, data scientists, клиническими операциями и продуктовыми командами для встраивания AI в регулируемые процессы
• Проектирование масштабируемой и надёжной архитектуры платформы для мультиагентной оркестрации, интеграции моделей и инструментов, полного LLMOps-цикла
• Установление best practices для AI-native разработки, оценки, тестирования, observability и мониторинга производительности в валидированном SDLC
• Оценка frontier- и open-weight моделей, агентных фреймворков и инструментов, принятие решений build/buy и выбора моделей
• Обеспечение соответствия GxP, приватности данных, безопасности и стандартам ответственного AI с трассируемостью и аудитом
• Техническое лидерство: ответственность за техническое направление, поставку и качество от концепта до продакшена
• Планирование приоритетов, скоупа и сроков для AI-инженерной команды
• Менторство AI- и software-инженеров через дизайн- и код-ревью, референсные реализации
• Ведение кросс-функциональных технических направлений с клиническими и медицинскими партнёрами

Требования

• Образование: бакалавр с опытом 7+ лет, магистр с 5+ годами или PhD с 3+ годами
• Опыт software и AI/ML engineering, включая роль tech lead или principal engineer с владением крупными AI-продуктами end-to-end
• Опыт в фармацевтике или life sciences — сильное преимущество
• Подтверждённый опыт вывода production-grade AI- и агентных приложений с измеримым эффектом, желательно в регулируемой среде
• Сильный backend на Python (предпочтительно) и/или .NET, опыт архитектуры enterprise-приложений end-to-end: frontend, API, базы данных, деплой
• Практический опыт с реляционными, поисковыми и графовыми хранилищами: PostgreSQL, Elasticsearch, Neo4j
• Глубокий hands-on опыт вывода мультиагентных приложений в продакшен: дизайн agent harness, context engineering, оркестрация, интеграция инструментов (включая MCP), human-in-the-loop
• Опыт выбора и применения frontier- и open-weight моделей, structured outputs, guardrails и валидации; fine-tuning или post-training — плюс
• Опыт проектирования enterprise knowledge architecture: онтологии, knowledge graphs, retrieval
• Опыт построения многоуровневой оценки: экспертные бенчмарки, rule-based проверки, human review, model-based grading, production monitoring
• Свободное владение AI coding tools в дисциплинированном SDLC с тестированием, код-ревью и CI/CD
• Знание LLMOps, безопасного облачного деплоя (AWS, Azure или GCP) и observability
• Опыт разработки клинических протоколов, дизайна исследований или клинических операций; знание ICH M11, CDISC, USDM — сильный плюс
• Знание GxP, валидации компьютерных систем и регуляторных требований к AI в разработке лекарств
• Опыт технического лидерства и менторства senior-инженеров
• Готовность к командировкам 10%

Условия

• Зарплата $137,400.00 – $182,400.00 в год (базовая ставка)
• Участие в годовой бонусной программе
• Дискреционные equity-награды и возможность участия в Employee Stock Purchase Plan
• Комплексный пакет льгот: Medical, Dental, Vision, 401(k), FSA/HSA, Life Insurance, оплачиваемый отпуск, wellness
• Равные возможности трудоустройства
• Возможность удалённой работы (Remote US)

Навыки

• Python
• .NET
• PostgreSQL
• Elasticsearch
• Neo4j
• MCP
• LLMOps
• AWS
• Azure
• GCP
• CI/CD
• knowledge graphs
• RAG
• agent frameworks
• GxP
• CDISC
• USDM
• ICH M11