Founding Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг-инженер в быстрорастущую потребительскую продуктовую компанию. Ключевая роль: разработка AI-агентной платформы и backend-инфраструктуры, работа напрямую с основателями в компактной офисной команде.

Задачи

• Разрабатывать и развивать ядро AI-агентной платформы: tool use, память, промптинг, retrieval и оценка качества
• Вести фичи от архитектуры до запуска и последующих итераций в пользовательском приложении и backend-сервисах
• Работать напрямую с основателями над простым и отточенным пользовательским опытом
• Расширять возможности агентов через sandboxed-инструменты и масштабируемую backend- и database-инфраструктуру
• Помогать разворачивать и настраивать GPU-инфраструктуру, включая fine-tuning и serving open-source языковых моделей
• Взвешивать компромиссы между скоростью, затратами, стабильностью, защитой данных и удобством при технических решениях
• Участвовать в будущих продуктовых инициативах по мере роста компании

Требования

• Солидный инженерный опыт в full stack или backend
• Практический опыт построения агентной системы сложнее простых вызовов LLM SDK: tool calling, память, системные промпты
• Практический опыт с open-source языковыми моделями: serving, fine-tuning или оценка
• Опыт создания и запуска собственного продукта (стартап, сайд-проект или open-source) с измеримыми результатами: пользователи, выручка или адопшн
• Публичное портфолио кода с личными проектами и недавней стабильной активностью
• Ясная и эффективная коммуникация
• Готовность брать ответственность за любые задачи в небольшой команде
• Готовность к интенсивному графику ранней стадии: до 7 дней в неделю, из них 5 в офисе

Условия

• Базовая зарплата: от 150 000 до 250 000 USD в год
• Опцион (equity)
• Офис в Нью-Йорке, 5 дней в неделю
• Полная занятость

Навыки

• LLM
• AI agents
• tool calling
• RAG
• prompting
• open-source LLM
• fine-tuning
• GPU infrastructure
• backend
• databases
• full stack