Sr. Software Engineer, MarTech (Remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Marketing IT компании CrowdStrike. Задача — применять AI и LLM-агентов для трансформации процессов Marketing и Sales: от приглашений на мероприятия и prospecting до качества лидов и поиска по сайту.

Задачи

• Выявлять, приоритизировать и оценивать AI-сценарии совместно с маркетинговыми командами
• Разрабатывать и внедрять LLM-агентов для приглашений на мероприятия, prospecting и партнёрских процессов с human-in-the-loop контролем
• Строить ML/LLM-пайплайны для очистки, дедупликации, обогащения, валидации и скоринга лидов и контактов в Salesforce и Marketo, включая детекцию ботов и фрода
• Модернизировать поиск по сайту и partner locator с помощью семантического и гибридного поиска, эмбеддингов и RAG
• Использовать AI-анализ для улучшения отчётности по ROI партнёрских лидов и внедрения Adobe Analytics
• Определять метрики оценки и регрессионные тесты, мониторить точность, латентность и стоимость, обеспечивать обработку PII, согласия и аудит-логи
• Оценивать AI-инструменты, LLM-платформы и нативные AI-возможности Adobe и рекомендовать направление
• Обучать и менторить инженеров, marketing operations и Sales по AI-инструментам, промпт-дизайну и ответственному использованию
• Интегрировать AI-решения с Adobe Experience Cloud, Salesforce, Marketo и другими системами через API и event-driven паттерны
• Обеспечивать мониторинг, алертинг и поддержку инцидентов для AI-сервисов
• Работать с AEP и платформенными инженерами по доступам к данным, окружениям и релизам

Требования

• Bachelor's или Master's в Computer Science, Data Science или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 5+ лет опыта в software или data engineering, включая 2+ года вывода LLM/ML-решений в продакшн
• Практический опыт с LLM API, агентными фреймворками, prompt engineering, tool calling и оркестрацией
• Понимание маркетингового домена в Hi-Tech индустрии
• Опыт с RAG, эмбеддингами, векторным или гибридным поиском, ML-based entity resolution, классификацией и скорингом
• Опыт с методами оценки, версионированием промптов и моделей, продакшн-мониторингом
• Уверенные Python и SQL, а также TypeScript/JavaScript или Java, опыт построения RESTful API
• Знание моделей данных CRM и marketing automation (лиды, контакты, аккаунты) в Salesforce и Marketo
• Опыт с крупной облачной платформой (AWS или Azure), CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) и GitHub
• Понимание data governance, приватности (GDPR, CCPA) и практик ответственного AI
• Способность обучать и менторить технических и нетехнических коллег
• Умение совмещать проектную работу с операционными задачами и работать по Pacific Time

Условия

• Конкурентная компенсация и equity-награды
• Комплексные программы физического и ментального благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни
• Оплачиваемые отпуска по беременности и усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников
• Employee Networks и волонтёрские возможности
• Яркая офисная культура с удобствами
• Great Place to Work Certified
• Базовая зарплата $125,000 - $180,000 в год, бонусы, equity и пакет бенефитов (health insurance, 401k, PTO)

Навыки

• Python
• SQL
• TypeScript
• JavaScript
• Java
• LLM APIs
• agent frameworks
• prompt engineering
• tool calling
• RAG
• embeddings
• vector search
• hybrid search
• entity resolution
• classification
• scoring
• RESTful APIs
• Salesforce
• Marketo
• AWS
• Azure
• Jenkins
• GitLab CI/CD
• GitHub
• GDPR
• CCPA
• Adobe Experience Cloud
• Adobe Analytics
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Algolia
• Snowflake
• Databricks
• Kafka