Global Data Science Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления Data Science в Global Analytics Business Consulting команде Veeva. Возглавляет группу data scientists, AI/ML инженеров и аналитиков, отвечает за применение продвинутой аналитики, ML и генеративного AI/LLM к данным Life Sciences.

Задачи

• Руководить функцией Data Science в Global Analytics Team в соответствии с целями Analytics Business Consulting
• Руководить командой data scientists, AI/ML инженеров и аналитиков, наставлять и вдохновлять её
• Совместно с руководством Global Analytics переводить стратегию Data Science AI в приоритеты команды и планы поставки
• Отвечать за глобальную методологию: управление моделями, observability, тестирование и деплой
• Выстраивать сотрудничество между консалтингом, data science и инженерными командами для интеграции AI-решений
• Курировать проектирование и внедрение продвинутой аналитики, ML и генеративных AI/LLM моделей
• Обеспечивать разработку и поддержку надёжной, масштабируемой и эффективной data и AI инфраструктуры
• Взаимодействовать с кросс-функциональными консалтинговыми командами для перевода бизнес-требований в AI-native решения
• Выявлять с продуктом и бизнес-стейкхолдерами возможности применения AI в проектах
• Внедрять лучшие практики по качеству данных, безопасности, governance и ответственному использованию AI
• Внедрять и поддерживать строгие процедуры тестирования точности и надёжности данных, ML и AI моделей

Требования

• Ph.D. в экономике, машинном обучении, прикладной статистике, прикладной математике, физике, инженерии, computer science или другой количественной дисциплине и 5+ лет релевантного опыта, либо M.S. и 8+ лет релевантного исследовательского опыта
• Опыт в индустрии Life Sciences и применения аналитики и AI/ML к соответствующим данным
• Практический опыт построения или деплоя LLM-систем (prompt engineering, RAG, agentic workflows или fine-tuning)
• Глубокая специализация в data science и AI: классификация, распознавание паттернов, кластеризация, анализ признаков, NLP, fuzzy matching, анализ тональности, A/B-тестирование, active/adaptive learning
• Подтверждённый опыт руководства командами от 10 человек
• Отличные навыки решения проблем и количественного анализа, умение разбирать проблемы на части и находить первопричины
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные технические и AI-решения
• Готовность работать в условиях меняющихся требований и приоритетов
• Ориентация на результат, способность двигаться вперёд при неполной информации и минимальном надзоре

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни
• Гибкий PTO и оплачиваемые компанией праздники
• Пенсионные программы
• Программа благотворительных пожертвований 1%
• Быстрый карьерный рост в глобальной команде
• Формат Work Anywhere: можно работать из дома или офиса в любой день
• Базовая зарплата $120,000 - $250,000, возможны бонусы и stock bonus

Навыки

• Machine Learning
• Generative AI
• LLM
• prompt engineering
• RAG
• agentic workflows
• fine-tuning
• NLP
• кластеризация
• классификация
• A/B testing
• AWS
• Snowflake
• Databricks
• LangChain
• LlamaIndex
• vector databases
• data pipelines